Optimisation multi-critères de l'allocation des ressources de calcul à la bordure du réseau

Multi-criteria optimization for resource allocation in multi-access edge computing

• Auteur / Autrice : Nour el houda Yellas
• Direction : Selma Boumerdassi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur spécialité Informatique
• Date : Soutenance le 18/12/2023
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris ; 2000-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'études et de recherche en informatique et communications (Paris) - ROC - Réseaux et Objets Connectés - Centre d'études et de recherche en informatique et communications
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : Conservatoire national des arts et métiers (France ; 1794-....)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Yassine Hadjadj Aoul, André-Luc Beylot, Stefano Secci, Anne Fladenmuller, Bernardetta Addis, Thi-Mai-Trang Nguyen, Khaled Boussetta
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Yassine Hadjadj Aoul, André-Luc Beylot

Mots clés

Mots clés contrôlés

Réseaux d'ordinateurs

Informatique

5G (téléphonie mobile)

Mots clés libres

Multi-Access edge computing

Orchestration de ressources

Optimisation

5g

Virtualisation

Réseaux mobiles

Multi-Access edge computing

Resource orchestration

Optimization

5g

Virtualization

Mobile netwoks

Résumé

Cette thèse s'inscrit dans le projet ANR CANCAN, son but majeur est d'améliorer la qualité de service dans la nouvelle génération de réseaux mobile 5G afin de pouvoir assurer certains types de services nécessitants une très faible latence et une bande passante élevée (exemple : services URLLC). Pour cela, l'intégration d'une plateforme MEC dans l'architecture des réseaux mobiles, plus précisément au niveau du réseau d'accès, permettra d'atteindre ces exigences. Dans ce travail, on traite le problème d'association des stations de base aux différents serveurs MEC installés au niveau du réseau d'accès de l'opérateur afin de trouver la meilleure association Station de base (BS) - serveur MEC. Nous nous basons sur l'analyse des données réelles de l'opérateur mobile Orange afin de proposer une solution d'orchestration utilisable par les opérateurs des réseaux mobiles associant dynamiquement des stations de base à un ensemble de serveurs MEC à travers le temps.

This thesis is part of the ANR CANCAN project, its major goal is to improve the quality of service in the new generation of 5G mobile networks in order to be able to provide certain types of services requiring very low latency and high bandwidth (example : URLLC services). For that, the integration of an MEC platform into this architecture of mobile networks, more precisely at the level of the access network will help us to meet these requirements. In this work, we deal with the problem of associating the base stations with the various MEC servers installed at the operator's radio access network in order to find the best Base Station (BS) - MEC server association. We are using the analysis of real data from Orange mobile operator in order to offer an orchestration solution that can be used by mobile network operators dynamically associating base stations with a set of MEC servers over time.