Évaluation du fardeau des troubles musculosquelettiques à l’horizon 2035 par modélisation dynamique

Assessment of the burden of musculoskeletal disorders by 2035 by dynamic modelling

• Auteur / Autrice : Hanifa Bouziri
• Direction : William Dab, Kévin Jean
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biologie des populations et écologie. Sécurité sanitaire
• Date : Soutenance le 24/03/2023
• Etablissement(s) : Paris, HESAM
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : MESuRS - Laboratoire Modélisation, épidémiologie et surveillance des risques pour la sécurité sanitaire - Laboratoire Modélisation- épidémiologie et surveillance des risques sanitaires / MESuRS
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation de la thèse : Conservatoire national des arts et métiers (France ; 1794-....)
• Jury : Président / Présidente : Isabelle Oger
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : William Dab, Kévin Jean, Isabelle Oger, Jack Siemiatycki, Yann Le Strat, Bradley EVANOFF
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Jack Siemiatycki, Yann Le Strat

Mots clés

Mots clés contrôlés

Thèses et écrits académiques -- Catalogage

Troubles musculo-squelettiques

Risques pour la santé

Biologie des populations

Mots clés libres

Santé au travail

Troubles musculo-Squelettiques

Modélisation

Santé publique

Epidémiologie

Occupational health

Musculoskeleta disorder

Modelisation

Public Health

Epidemiology

Résumé

Les troubles musculosquelettiques (TMS) sont l’une des principales causes de maladies professionnelles et d’incapacités dans le monde. En raison d’un risque individuel augmentant avec l’âge, les évolutions globales du contexte professionnel (vieillissement de la population active mondiale, allongement des carrières) sont susceptibles de se traduire par un fardeau accru de ces pathologies dans les prochaines décennies. Pourtant, peu d’efforts de recherche ont été déployés afin de produire des estimations fiables du fardeau de ces maladies sur les prochaines années. De telles projections pourraient pourtant apporter des éléments importants pour les entreprises et les pouvoirs publics, afin de mieux anticiper et prévenir ce fardeau. L'objectif principal de cette thèse est de reconstruire la dynamique passée des TMS d’origine professionnelle dans le but d’obtenir des projections de ces pathologies à l’horizon 2035. Pour ce faire, la première étape de ce travail a consisté à analyser la distribution spatio-temporelle des TMS dans le monde entre 1990 et 2019 en utilisant les données du Global Burden of Disease (GBD). Cette étude a notamment permis de mettre en évidence que les seuls éléments démographiques ne suffisent pas à expliquer la distribution spatio-temporelle globale des TMS, suggérant ainsi l’importance de la prise en compte de l’évolution du contexte professionnel. La deuxième étude a visé à recueillir et à analyser les éléments de preuve disponibles concernant l'influence respective de l'âge et du temps calendaire sur la survenue des TMS en effectuant une revue systématique de la littérature. Cette revue a permis de mettre en évidence que des facteurs autres que l’âge, notamment l’évolution des expositions professionnelles et des facteurs culturels en lien avec la reconnaissance de ces maladies, peuvent expliquer les tendances temporelles dans la survenue des TMS. Enfin, nous avons évalué la faisabilité et la pertinence de l’utilisation de modèles initialement développés pour l’étude de maladies infectieuses - les modèles sérocatalytiques – que nous avons adaptés à des affections de plus ou moins longues durées pour modéliser l’évolution passée des TMS et ensuite projeter leurs tendances temporelles jusqu’en 2035. Ces modèles nous ont notamment permis de dissocier les effets des évolutions démographiques et des tendances séculaires dans les déterminants impliqués dans la survenue de la maladie (comme l’évolution des expositions professionnelles), de la déclaration de la propension à notifier ces maladies (comme l’évolution dans les méthodes de diagnostic) ou encore de prise en charge de ces pathologies.Ce travail de doctorat démontre ainsi que l'utilisation de modèles sérocatalytiques est faisable et pertinente pour projeter l'évolution des TMS liés au travail. Il a notamment permis de mettre en évidence la nécessité de considérer, pour une meilleure compréhension et prévention de ces dernières, non seulement l'effet de l'âge, mais également de l’évolution temporelle du risque de TMS en fonction de l’âge. Ce travail pourra ouvrir la voie à l’utilisation de ces modèles dans le cadre des études sur les TMS, afin à terme, d’aider à guider les politiques de prévention dans les entreprises et auprès de la population mondiale. En conclusion, les trois études présentées dans ce manuscrit offrent une vision globale de l'évolution des TMS liés au travail en prenant en compte l'âge et le temps séculaire. Elle met en lumière l'importance de considérer ces deux facteurs pour une meilleure compréhension et prévention de ces pathologies.

Musculoskeletal disorders (MSD) are one of the leading causes of occupational disease and disability worldwide. Due to an individual risk increasing with age, global changes in the professional context (ageing of the global working population, lengthening of careers) are likely to translate into an increased burden of these pathologies in the coming decades. However, few research efforts have been made to produce reliable estimates of the burden of these diseases over the next few years. Such projections could provide important information for companies and public authorities to better anticipate and prevent this future burden.The main objective of this thesis is to reconstruct the past dynamics of work-related MSD to obtain projections of these pathologies by 2035. To do this, this work's first step consisted of analysing the spatio-temporal distribution of MSD worldwide between 1990 and 2019 using data from the Global Burden of Disease (GBD). This study has highlighted that demographic elements alone are not enough to explain the overall spatio-temporal distribution of MSD, thus suggesting the importance of considering the evolution of the professional context. The second study aimed to collect and analyse the available evidence concerning the respective influence of age and calendar time on the occurrence of MSD by conducting a systematic review of the literature. This review has made it possible to highlight that factors other than age, in particular the evolution of occupational exposure and cultural factors related to the recognition of these diseases, can explain the temporal trends in the occurrence of MSD. Finally, we evaluated the feasibility and relevance of using models initially developed for studying infectious diseases - serocatalytic models - which we have adapted to more or less long-term conditions to model the past evolution of infectious diseases such as TMS and then project their temporal trends up to 2035. These models have enabled us, in particular, to dissociate the effects of demographic changes and secular trends in the determinants involved in the occurrence of the disease (such as changes in occupational exposure), of the propensity to notify these diseases (such as the evolution in the methods of diagnosis) or even of the management of these pathologies.This doctoral work thus demonstrates that serocatalytic models are feasible and relevant to project the evolution of work-related MSDs. In particular, it has made it possible to highlight the need to consider, for a better understanding and prevention of the latter, the effect of age and the temporal evolution of the risk of MSDs according to age. This work could pave the way for using these models in the context of studies on MSDs, in order ultimately to help guide prevention policies in companies and among the general population. In conclusion, the three studies presented in this manuscript offer a global vision of the evolution of work-related MSDs, considering age and secular time and highlighting the importance of considering these two factors for a better understanding. and prevention of these pathologies.