Thèse soutenue

Trois essais sur l'existence humaine aux côtés de l'intelligence artificielle

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Auteur / Autrice : Daria Morozova
Direction : Mathis Schulte
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Economie, gestion, sciences sociales
Date : Soutenance le 23/08/2023
Etablissement(s) : Jouy-en Josas, HEC
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de l'Institut polytechnique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupement d'études et de recherche en gestion à HEC (Jouy-en-Josas, Yvelines)
établissement de préparation de la thèse : École des hautes études commerciales (Jouy-en-Josas, Yvelines ; 1881-....)
Jury : Président / Présidente : Gianvito Lanzolla
Examinateurs / Examinatrices : Gianvito Lanzolla, Niki Panteli, Sabrina Schneider, Vera Blažević
Rapporteur / Rapporteuse : Niki Panteli, Sabrina Schneider

Mots clés

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Résumé

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Cette thèse explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le travail humain. Elle se compose de trois essais qui examinent l'influence de l'exposition à l'IA sur le travail créatif, l'interaction entre l'autorité prescriptive d'un algorithme et les croyances en l'unicité humaine, ainsi que la façon dont les perceptions de l'humanité se construisent en opposition à l'IA.Dans le premier essai, je montre que l'exposition à l'IA a un impact différent sur le travail créatif par rapport au travail non créatif, et que l'effort créatif n'augmente que lorsque survient un événement de violation de schéma.Dans le deuxième essai, je propose une distinction théorique entre un algorithme prescriptif et un algorithme suggestif, et je constate que dans des contextes où l'unicité humaine est valorisée, les personnes sont aussi réticentes et critiques à l'égard des suggestions algorithmiques qu'à l'égard des prescriptions.Dans le troisième essai, je développe le concept d'humanité située qui reconnaît les qualités dynamiques et déterminées par le contexte qui différencient les humains de l'IA, et j'en discute les implications pour les processus et les résultats organisationnels. Dans l'ensemble, cette thèse contribue à la compréhension de la manière dont les individus interagissent et collaborent avec l'IA dans des contextes organisationnels, en mettant en évidence l'importance du contexte et des perceptions dans la configuration de ces interactions.