Développement d’outil d’aide à la décision pour favoriser l’usage du biocontrôle microbien

Development of decision support system to improve biocontrol

• Auteur / Autrice : Thomas Pressecq
• Direction : Marc Bardin, Marc Tchamitchian
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Agronomie
• Date : Soutenance le 12/12/2023
• Etablissement(s) : Avignon
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et agrosciences (Avignon)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Pathologie végétale (Unité de recherche INRA-Université d'Avignon)
• Jury : Président / Présidente : Ivan Sache
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Cecilia Multeau, Marie-Hélène Robin
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Ivan Sache, Elsa Ballini

Mots clés

Mots clés contrôlés

Sciences -- Bases de données

Systèmes d'aide à la décision

Plantes -- Maladies -- Lutte biologique contre

Mots clés libres

Biocontrôle microbiens

Outil d’aide à la décision

Base de données

Microbial biocontrol

Decision support system

Database

Résumé

L'utilisation des produits de biocontrôle microbiens en tant que solution alternative aux produits phytosanitaires dans les cultures maraîchères reste limité malgré les incitations législatives et environnementales. Un des freins serait leur manque d’efficacité sur le terrain, un point lié à un manqued’information facilement accessibles sur leurs conditions optimales d’utilisation. La thèse propose de contribuer au développement un Outil d’Aide à la Décision (OAD) pour répondre à cette carence. Sous forme d’articles, elle rassemble les différents éléments nécessaires à la construction d’un OAD. En premier, la connaissance des besoins des utilisateurs a été identifiée à partir d’une enquête auprès d’acteurs de terrain tels des agriculteurs en maraîchage et des conseillers agricoles dont les retours ont été synthétisés dans une publication. Une revue des publications scientifiques disponibles sur les facteurs d’efficacité des produits de biocontrôle microbiens a été menée dans le but d’analyser la couverture de ces informations et d’alimenter en données un prototype de d’OAD. Ces recherches bibliographiques ont montré l’aspect lacunaire des informations disponibles et les difficultés pour en tirer des recommandations à l’usage des agriculteurs. La troisième partie de la thèse rend compte d’une expérimentation spécifiquement destinée à la détermination des facteurs d’efficacité d’un produit biocontrôle (AQ10) sur une base statistique. Enfin, la dernière partie de la thèse décrit le prototype d’OAD développé en intégrant les attentes des utilisateurs et les données issues de la littérature scientifique, et en proposant une solution novatrice : la collecte de données directement auprès des utilisateurs pour pallier les lacunes des données et préparer l’élaboration des conseils.

The use of microbial biocontrol products as an alternative to plant protection products in vegetable crops remains limited, despite legislative and environmental incentives. One obstacle is their lack of effectiveness in the field, a point linked to a lack of easily accessible information on their optimal conditions of use. This thesis proposes to contribute to the development of a Decision Support System (DSS) to address this shortcoming. In the form of articles, it brings together the various elements required to build a DSS. Firstly, knowledge of user needs was built up from a detailed survey of field players such as vegetable growers and agricultural advisors, whose feedback was summarized in the publication. A review of available scientific publications on the efficacy factors of microbial biocontrol products was carried out, with the aim of analysing the coverage of this information and feeding data into a prototype of DSS. This bibliographical research revealed gaps in the available information and the resulting difficulties involved in deriving recommendations for farmers. The third part of the thesis reports on an experiment specifically designed to determine the efficacy factors of a biocontrol product (AQ10) on a statistical basis. Finally, the last part of the thesis describes a prototype of DSS developed by integrating user expectations and data from the scientific literature and proposing an innovative solution: collecting data directly from users to fill data gaps and prepare advice.