Traitement géostatistique des résultats de mesure pour la caractérisation radiologique dans le cadre de l’assainissement/démantèlement de sites nucléaires
Auteur / Autrice : | Martin Wieskotten |
Direction : | Céline Lacaux, Bertrand Iooss |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématiques |
Date : | Soutenance le 31/01/2023 |
Etablissement(s) : | Avignon |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et agrosciences (Avignon) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Mathématiques d'Avignon (Avignon) |
Jury : | Président / Présidente : Delphine Blanke |
Examinateurs / Examinatrices : Céline Helbert, Yvon Desnoyers, Marielle Crozet, Amandine Marrel, Magali Magnin | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Robert Faivre, Alberto Pasanisi |
Mots clés
Résumé
Dans les projets d’assainissement/démantèlement de sites nucléaires, l’étape de caractérisation radiologique initiale a pour objectif d’estimer la quantité et la répartition spatiale de la contamination en différents radionucléides. Pour réaliser cette estimation, des mesures sont réalisées sur site et en laboratoire. Cependant compte-tenu des environnements et de la nature des mesures, le nombre de mesures peut être réduit et/ou ces mêmes mesures peuvent êtres censurées. Avec ce type de jeu de données, les approches classiques de géostatistique n’offrent pas de solutions pratiques pour les traiter. Dans cette thèse, plusieurs méthodes permettant de traiter les problématiques posées par ces jeux de données sont étudiées. Parmi ces méthodes, le krigeage bayésien sera particulièrement approfondi, puisqu’il permet de construire des modèles efficaces lorsque peu d’observations sont disponibles. Ce krigeage étant singulier, de nouveaux outils de validation seront introduits, et le krigeage bayésien sera comparé à d’autres méthodes usuelles comme le krigeage ordinaire. Nous proposons également une variante d’un algorithme MCMC (Méthode de Monte-Carlo par Chaînes de Markov) pour la résolution des équations du krigeage bayésien ainsi que pour l’augmentation de données, méthode permettant le traitement de données censurées.