Modélisation des données de santé en cancérologie : intérêt pour l'aide à la décision et l'optimisation stratégique des soins face aux maladies infectieuses émergentes
Auteur / Autrice : | Murielle Beaubrun-Renard |
Direction : | André Cabié, Clarisse Joachim |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Recherche clinique, innovation technologique, santé publique |
Date : | Soutenance le 04/12/2023 |
Etablissement(s) : | Antilles |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Dynamique des environnements dans l'espace Caraïbes-Amériques (Pointe-à-Pitre ; 2022-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Pathogenèse et contrôle des infections chroniques (Montpellier) - Pathogenesis and Control of Chronic and Emerging Infections |
Jury : | Président / Présidente : Michel Velten |
Examinateurs / Examinatrices : André Cabié, Clarisse Joachim, Michel Velten, Elena Paillaud, Tienhan Sandrine Myriam Dabakuyo-Yonli | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Michel Velten, Elena Paillaud |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
La thèse avait pour objectif de démontrer qu’en temps de crise épidémique, la modélisation statistique des données de santé était une aide à la prise de décision en cancérologie.Dans le cadre de ce travail, un état des lieux des informations disponibles a permis de s’apercevoir qu’une multitude de données pouvaient être analysées en vue d’améliorer le soin. Différentes bases de données ont été explorées telles que : la base du registre général des cancers (base exhaustive des cas de cancers), la base du SNDS (base exhaustive de l’offre de soins) et la base du CépiDC (base exhaustive des causes médicales de décès).Les études mises en oeuvre ont permis de dresser un bilan épidémiologique du cancer du sein en Martinique. Deux indicateurs ont été étudiés au cours de ce travail : les délais d’accès aux soins et la qualité de vie des patients. Afin de poursuivre ces recherches, ces deux indicateurs seront exploités pour tous les autres cancers. Le but étant de les intégrer en routine dans la gestion du parcours de soins. Pour ce faire, les données de vie réelle qui détiennent de nombreuses informations sur l’évolution des maladies et la gestion de l’offre de soins, seront exploitées à l’avenir afin de guider les professionnels de santé.La Martinique est soumise à des risques naturels qui peuvent mettre en péril l’organisation du système de soins en cancérologie ; ces indicateurs de surveillance épidémiologique permettront donc de prévenir la saturation du système de soins, pour une optimisation du soin en oncologie en temps de crise.