Recherche de violation de CP dans les désintégrations sémileptoniques des mésons B au LHCb
Auteur / Autrice : | Vlad Dedu |
Direction : | Olivier Leroy, Anton Poluektov |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Physique des particules et astroparticules |
Date : | Soutenance le 11/10/2023 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
Ecole(s) doctorale(s) : | École Doctorale Physique et Sciences de la Matière (Marseille) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre de physique des particules de Marseille (CPPM) |
Jury : | Président / Présidente : Cristinel Diaconu |
Examinateurs / Examinatrices : Olivier Leroy, Anton Poluektov, Emi Kou, Matthew Charles, Lucia Grillo, Marcello Rotondo | |
Rapporteur / Rapporteuse : Emi Kou, Matthew Charles |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
La mesure d'effets violant $CP$ dans les désintégrations semileptoniques, telles que $BtoDstmunu$, permet de tester le Modèle Standard (MS) sans ambivalence: toute violation de $CP$ impliquerait sans ambiguïté la présence de Nouvelle Physique (NP) dans ces désintégrations. Selon certains scénarios de NP, la distribution angulaire de $BtoDstmunu$ donne lieu à certains termes antisymétriques par les transformation discrètes P (parité) et CP (conjugaison de charge et parité) qui sont rigoureusement absents dans le MS. L'analyse présentée dans cette thèse propose une nouvelle méthode ne dépendant d'aucun modèle spécifique pour mesurer ces termes, tout en annulant efficacement les termes présents dans le MS et donc les incertitudes théoriques ou expérimentales qui leur sont associées.L'analyse est réalisée en utilisant 5,4 fb$^{-1}$ de données issues de collisions proton-proton $(pp)$ collectées au cours des années 2016-2018 du Run 2 par le détecteur $lhcb$ du CERN. Grâce à des techniques d'approximation spécifiques permettant d'évaluer les paramètres cinématiques du neutrino échappant à la détection, permettant de mesurer, d'une part, des asymétries par la transformation CP qui démontreraient la présence de NP et, d'autre part, les asymétries par la transformation P qui devraient être nulles par principe quelque soit le modèle (MS ou NP) et qui permettent ainsi de contrôler la méthode. L'ajustement sur les données d'un modèle discrétisé est effectué pour extraire les couplages NP des asymétries $CP$.Les incertitudes systématiques les plus importantes sont prises en compte et estimées. Les bruits de fond qui polluent l'échantillon de données sélectionnées peuvent donner naissance à des asymétries par P ou CP non nulles et produire des biais dans la mesure des couplages de NP. Un ajustement par maximum de vraisemblance est effectué pour estimer les différentes fractions de bruit de fond dans les données. L'ampleur des biais est estimée à l'aide d'une simulation MC des bruits de fond produisant des asymétries. En outre, la mesure des couplages de NP peut également être biaisée par des effets instrumentaux, tels qu'un mauvais alignement du détecteur ou une non-uniformité des efficacités de reconstruction. Le biais liés à l'alignement des éléments du détecteur est estimé à l'aide d'une simulation MC artificiellement désalignée. Une approche basée sur les données utilisant un échantillon de contrôle complètement symétrique quelque soient les scénarios NP est proposée pour contrôler tous les biais liés aux efficacités de reconstruction.L'ajustement aux asymétries P insensibles à la NP donne des résultats cohérents avec les attentes, validant ainsi la mééthode utilisée. Quant aux asymétries $CP$ sensibles à la NP, les valeurs des résultats de l'ajustement sont masquées jusqu'à la finalisation de l'analyse et seules les valeurs des incertitudes statistiques et systématiques sont rapportées.