Thèse soutenue

Etude informatique des effets cliniques et omiques des modulateurs de CFTR dans la mucoviscidose et recherche de nouvelles cibles

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Auteur / Autrice : Matthieu Cornet
Direction : Véronique StovenIsabelle Sermet-Gaudelus
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Bio-informatique
Date : Soutenance le 13/12/2022
Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique (Paris)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de bio-informatique (Paris, Ile-De-France)
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure des mines (Paris ; 1783-....)
Jury : Président / Présidente : Zhou Xu
Examinateurs / Examinatrices : Véronique Stoven, Isabelle Sermet-Gaudelus, Philippe Laurent Reix
Rapporteurs / Rapporteuses : Zhou Xu, Eric Bonnet

Mots clés

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Résumé

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La mucoviscidose est une maladie provoquée par une mutation d’un gène produisant une protéine l’absence ou le dysfonctionnement entraine des lésions au niveau des poumons et un déclin des fonctions respiratoires. Le pronostic des patients porteurs de la mutation la plus courante a récemment été grandement amélioré grâce à la mise au point de nouvelles thérapies. Cependant, la réponse à ces traitements n’est pas homogène parmi les patients, et leur mécanisme d’action n’est pas entièrement compris. En particulier, nous ne disposons pas de marqueur biologique ou clinique qui fasse consensus pour mesurer l’effet d’un traitement. L’objectif de cette thèse a été de caractériser les réponses cliniques à ces thérapies, en particulier chez les jeunes patients, ainsi que de mieux comprendre leurs mécanismes d’action au niveau cellulaire.