Elicitation et interprétation des modèles d'Aide MultiCritère à la Décision incluant des interactions - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

Elicitation and interpretation of MultiCriteria Décision Aid méthodes allowing interactions

Elicitation et interprétation des modèles d'Aide MultiCritère à la Décision incluant des interactions

Résumé

The research work of this thesis is a part of the disciplinary field of MultiCriteria Decision Aid and focuses in particular on models in which interaction phenomena between criteria can occur. The purpose of this thesis is to elicit the capacities and interpret the interactions induced between criteria, in a Choquet and Sugeno integrals models.The use of the Choquet and Sugeno integrals models need to elaborate a capacity base on the preferences, over a set of alternatives, given by a decision maker. In such circumstances, the capacity elicited is rarely unique. This non-uniqueness can induces a change of the sign of the indices used to capture interaction phenomena, therefore their interpretation is not easy. This is particularly the case when the elicitation uses only binary alternatives, i.e., alternatives which have either a neutral level or a satisfactory level on each criterion.When the preferences are expressed on binary alternatives, we characterize the ordinal preferential information representable by a Choquet integral model, and a Sugeno integral model. This characterization is based on the lack of a strict cycle in the set of ordinal preferences, for which we added a monotonicity relation. Under this characterization condition, we show that the interpretation of interaction phenomena requires some caution because we can capture them in an arbitrarily desired way. Then, when the decision maker provides an ordinal preferences outside the framework of binary alternatives, we propose the linear programming models to test the stability of the interpretation of interaction phenomena. A pilot survey, based on the nutri-score served as our field of application.
Les travaux de recherche menés dans le cadre de cette thèse s’inscrivent dans le champ disciplinaire de l’Aide MultiCritère à la Décision et s'intéressent en particulier aux modèles dans lesquels des phénomènes d’interaction peuvent subvenir entre critères. L’objectif de cette thèse est d'éliciter des capacités et d'interpréter des interactions induites entre critères, dans un modèle d'intégrale de Choquet et dans un modèle d'intégrale de Sugeno.L'utilisation de l'intégrale de Choquet et celle de Sugeno implique souvent d'éliciter une capacité sur la base de préférences, données par un décideur sur des alternatives. Dans de telles circonstances, la capacité élicitée est rarement unique. Cette non unicité induit très souvent un changement de signe des indices utilisés pour capter des phénomènes d'interaction, ce qui complique leur interprétation. C'est en particulier le cas lorsque l'élicitation n'utilise que des alternatives binaires, c'est-à-dire, des alternatives qui contiennent soit un niveau neutre soit un niveau satisfaisant sur chaque critère.Lorsque les préférences sont exprimées sur des alternatives binaires, nous caractérisons les informations préférentielles ordinales représentables par un modèle de l'intégrale de Choquet, et un modèle de l'intégrale de Sugeno. Cette caractérisation est basée sur l'absence d'un cycle strict dans l'ensemble des préférences ordinales, auquel nous joignons une relation de monotonie. Sous cette condition de caractérisation, nous montrons que l'interprétation des phénomènes d'interaction nécessite une certaine prudence car nous pouvons les capter dans un sens arbitrairement souhaité. Ensuite, lorsque le décideur fournit ses préférences ordinales en dehors du cadre des alternatives binaires, nous proposons des modèles de programmation linéaire permettant de tester la stabilité de l'interprétation des phénomènes d'interaction. Une enquête pilote basée sur le nutri-score nous a servi de champ d'application.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04055053 , version 1 (01-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04055053 , version 1

Citer

Paul Alain Kaldjob Kaldjob. Elicitation et interprétation des modèles d'Aide MultiCritère à la Décision incluant des interactions. Recherche opérationnelle [math.OC]. Université Paris sciences et lettres, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UPSLD031⟩. ⟨tel-04055053⟩
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