Acquisition et analyse de lames de cytologie digitales multi-plans pour l'aide à la détection précoce du cancer de la vessie
Auteur / Autrice : | Alexandre Bouyssoux |
Direction : | Jean-Christophe Olivo-Marin, Riadh Fezzani |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Physique et imagerie médicale |
Date : | Soutenance le 16/12/2022 |
Etablissement(s) : | université Paris-Saclay |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Electrical, optical, bio-physics and engineering |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut Pasteur (Paris). Unité de Trafic membranaire et division cellulaire |
référent : Faculté des sciences d'Orsay | |
graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Sciences de l'ingénierie et des systèmes (2020-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Laurent Mugnier |
Examinateurs / Examinatrices : Riadh Fezzani, Dominique Béréziat, Auguste Genovesio | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Dominique Béréziat, Auguste Genovesio |
Mots clés
Résumé
L'analyse automatique de lames de cytologie digitales a le potentiel d'améliorer la sensibilité de l'examen de cytologie urinaire pour la détection du cancer de la vessie.Parce que la répartition du matériel cellulaire dans les lames de cytologie urinaire est tri-dimensionnelle, il est nécessaire de numériser les lames selon plusieurs plans focaux pour imager nettement l'ensemble des cellules qu'elles contiennent.Se pose alors la question de l'analyse efficace, à l'aide d'algorithmes de traitement et d'analyse d'images, des lames de cytologie digitales multi-plans pour le diagnostic du cancer de la vessie.Les travaux menés au cours de cette thèse portent sur la mise au point de méthodes algorithmiques rapides et robustes, permettant l'utilisation d'information tri-dimensionnelle pour l'analyse d'objets cellulaires provenant de lames de cytologie digitales. En particulier, des méthodes de traitement de d'analyse d'images sont développées pour la segmentation de régions cellulaires, la détection d'objets cellulaires anormaux ainsi que pour le diagnostic automatique de carcinomes urothéliaux.Cette thèse évalue également l'impact de l'utilisation d'acquisitions multi-plans pour l'analyse d'objets cellulaires d'intérêt et pour l'analyse de lames digitales.Pour cela, les performances de diagnostic de carcinomes urothéliaux obtenues à l'aide d'acquisitions multi-plans sont comparées aux performances obtenues à l'aide d'acquisitions bi-dimensionnelles des mêmes lames de cytologie urinaires.