Conception in silico d'inhibiteurs peptidiques d'interactions protéine-protéine - TEL - Thèses en ligne Accéder directement au contenu
Thèse Année : 2022

In silico design of peptide inhibitors of protein-protein interactions

Conception in silico d'inhibiteurs peptidiques d'interactions protéine-protéine

Maxence Delaunay
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1235725
  • IdRef : 250563770

Résumé

The PhD research will consist in developing a computational method to design cyclic peptidomimetic molecules with optimal affinity for protein-protein interfaces, in order to inhibit their interactions. The approach will be based on molecular docking and then assembly of amino acids, natural or not, on targeted protein surfaces. It will notably be applied to the design of inhibitors of the Aβ and IAPP peptide aggregations, involved in the Alzheimer's disease and type 2 diabetes, respectively.
Le travail de recherche consistera à développer une méthode computationnelle pour concevoir des molécules peptidomimétiques cycliques ayant une affinité optimale pour des interfaces protéine-protéine, dans le but d'inhiber leurs interactions. L'approche envisagée sera basée sur l'amarrage moléculaire puis l'assemblage d'acides aminés naturels ou non sur des surfaces protéiques visées. Elle sera notamment appliquée à la conception d'inhibiteurs d'agrégation des peptides Aβ et IAPP impliqués respectivement dans la maladie d'Alzheimer et le diabète de type 2.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04022527 , version 1 (10-03-2023)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04022527 , version 1

Citer

Maxence Delaunay. Conception in silico d'inhibiteurs peptidiques d'interactions protéine-protéine. Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]. Université Paris-Saclay, 2022. Français. ⟨NNT : 2022UPASQ069⟩. ⟨tel-04022527⟩
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