Approches formelles de la communication d'identités conflictuelles dans le discours
Auteur / Autrice : | Quentin Dénigot |
Direction : | Heather Burnett |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Linguistique |
Date : | Soutenance le 11/04/2022 |
Etablissement(s) : | Université Paris Cité |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences du langage (Paris ; 2019-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de linguistique formelle (Paris) (1972-....) |
Jury : | Président / Présidente : Jonathan Ginzburg |
Examinateurs / Examinatrices : Heather Burnett, Jonathan Ginzburg, Elin McCready, Jennifer Mather Saul, Nicholas Asher, Denis Paperno | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Elin McCready, Jennifer Mather Saul |
Mots clés
Résumé
Cette thèse a pour objet la modélisation formelle d'un phénomène très spécifique de la communication politique généralement appelé "dogwhistle". Une seconde contribution de ce travail consiste en une tentative d'utilisation (ainsi qu'un réflexion sur cette utilisation) de techniques d'apprentissage automatique pour l'étude des dogwhistles en question. D'un point de vue théorique, ce travail s'inspire d'approches en théorie des jeux en linguistique, notamment celles portant sur la notion de sens social, et de sémantique distributionnelle. Au-delà des contributions principales, la thèse présente brièvement chacun de ces domaines de recherche, puisqu'il est probable que les lecteurices manquent de familiarité avec au moins l'une de ces notions. J'espère donc que ces textes introductifs puissent être comptés parmi les contributions de la thèse. La linguistique formelle a au cours des dernières décennies conçu un nombre important d'objets mathématiques sophistiqués pour tenter de décrire différents phénomènes linguistiques avec autant de précision que possible. Il existe cependant un champ de la linguistique ayant historiquement échappé aux tentatives de formalisation: la sociolinguistique. Les quelques tentatives de formalisation de résultats en sociolinguistique sont relativement récents. A l'aide d'outils issus de la pragmatique formelle, ces formalisation ont étendu la notion d'interprétation des messages linguistiques à leur interprétation non seulement en termes propositionnels, mais aussi en termes de sens social, menant à des modèles complexes qui sont à la base de programmes de recherche entiers. Il n'y a cependant eu que peu de tentatives de relier les travaux en en pragmatique et sémantique formelles à ceux de la sociolinguistique formelle. En particulier, il n'y a pas eu de travaux donnant à voir une description en termes formels de situations dans lesquelles le sens social contenu dans un énoncé soit en mesure d'influencer son sens propositionnel dans la réception par les interlocuteurices. Dans ce travail, nous nous concentrons sur des situations dans lesquelles des locuteurices envoient des messages dans lesquels le sens social et le sens propositionnel varient selon l'identité des interlocuteurices. Ce phénomène, qu'on pourrait appeler "politique du sifflet à chien" (dogwhistle politics) a été essentiellement étudié dans le cadre de la communication politique. En utilisant les outils formels de la pragmatique (en particulier les modèles basés sur le Rational Speech Act) et leurs adaptations dans le monde de la sociolinguistique (Social Meaning Games), nous tenterons de construire un modèle qui puisse adéquatement décrire ces situations dans lesquelles l'attribution d'une identité particulière à l'émetteurice d'un message conduit supposément à un ensemble d'interprétations différentes, liant par là les notions de sens social et de sens propositionnel en un unique jeu linguistique. Au-delà de cette tâche, une caractéristique clé des dogwhistle se trouve dans leur côté caché. Cela implique qu'il peut être difficile de savoir si un énoncé donné contient ou non un dogwhistle. Au vu de cette difficulté, nous avons également tenté de donner une définition des dogwhistles allant au-delà de leur simple description et pouvant être appliqué à l'entreprise de leur découverte dans un texte, grâce à l'utilisation de concepts issus de la sémantique dsitributionelle, des modèles vectoriels de langage et d'apprentissage automatique.