Thèse soutenue

Oliviers monumentaux du Liban : historique de la sécheresse, traçabilité de la pollution et leçons pour l'avenir

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Auteur / Autrice : Nagham Tabaja
Direction : Ilham BentalebLamis Chalak
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Écologie, Evolution, Ressources génétique, Paléobiologie
Date : Soutenance le 16/12/2022
Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....) en cotutelle avec Université Libanaise
Ecole(s) doctorale(s) : Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut des sciences de l'évolution (Montpellier)
Jury : Président / Présidente : Pierre-Olivier Antoine
Examinateurs / Examinatrices : Patricia Ghanime
Rapporteurs / Rapporteuses : Magda Bou Dagher Kharrat, Paolo Cherubini

Mots clés

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Résumé

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Le projet se concentre principalement sur les oliviers du Liban, où deux anciennes oliveraies sont sélectionnés. Plusieurs méthodes sont utilisées : les isotopes stables du carbone, de l'azote, de l'oxygène et de l'hydrogène pour évaluer les changements climatiques et environnementaux passés enregistrés par l'arbre ; les teneurs en mercure et les isotopes pour retracer la pollution dans les arbres ; la tomographie à rayons X pour évaluer la largeur et la structure périodique des cernes de l'arbre ; la datation au radiocarbone pour aider à faire correspondre les âges aux différentes méthodes utilisées. Ce projet aborde les questions environnementales à différents niveaux, à la fois dans l'espace et dans le temps, et utilise des approches interdisciplinaires pour établir des liens entre l'hydrologie, l'écologie et la biogéochimie des oliviers monumentaux dans la région de la Méditerranée orientale. En intégrant les enregistrements passés, cette étude vise à examiner les conditions actuelles des oliviers monumentaux, à étudier leur persistance et leur adaptation à travers les variations environnementales et climatiques de l'histoire, et à présenter un modèle qui pourrait nous aider, ainsi que les recherches futures, à anticiper et à prévoir les écarts climatiques.