Analyse spatiale de la relation entre la mobilité des travailleurs et l'agglomération industrielle : cas de la Tunisie

Spatial analysis of the relationship between mobility of workers and industrial agglomeration : case of Tunisia

• Auteur / Autrice : Rawaa Laajimi
• Direction : Julie Le Gallo, Salwa Benammou
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 20/06/2022
• Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté en cotutelle avec Université de Sousse (Tunisie)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit, Gestion, Economie et Politique (Dijon ; Besançon ; 2017-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut national de la recherche agronomique (France). Centre d'économie et sociologie appliquées à l'agriculture et aux espaces ruraux (Dijon)
• Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université de Bourgogne (1970-....)
• Jury : Président / Présidente : Sébastien Bourdin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Julie Le Gallo, Salwa Benammou, Abderrazak Dhaoui, Alexandra Schaffar, Moez Kilani
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Abderrazak Dhaoui, Alexandra Schaffar

Mots clés

Mots clés contrôlés

Économétrie

Industrie -- Localisation

Développement économique

Mobilité professionnelle

Tunisie

Manufactures

Mots clés libres

Industries manufacturières

Configurations spatiales et choix de localisation

Capital humain

Migration interne

Politiques publiques régionales

Tunisie

Manufacturing industries

Location choice and spatial patterns

Human capital

Internal Migration

Industries

Tunisia

Résumé

En Tunisie, les politiques publiques régionales mises en place depuis l'indépendance ont pour objectif majeur de réduire le déséquilibre structurel et économique entre ses régions et de favoriser la croissance dans les zones les moins développées. Cependant, au fil des années, le déséquilibre entre les régions du littoral et celles de l'intérieur et du sud s'est dramatiquement creusé, entraînant plusieurs tensions et soulèvements populaires. Par ailleurs, ce déséquilibre est considéré comme l'un des principaux déclencheurs de la révolution tunisienne du 14 Janvier 2011. Ainsi, cette thèse traite les principaux déterminants de la localisation des agents économiques et leurs conséquences sur les inégalités régionales en Tunisie. Trois chapitres ont émergé de cette problématique. Dans le premier chapitre, nous analysons les configurations spatiales de diverses industries manufacturières en Tunisie à l'aide de données micro-géographiques et d'approches basées sur la distance. En utilisant un échantillon original de 5 405 usines en Tunisie en 2018, nos résultats montrent que la majorité des industries manufacturières en Tunisie se caractérisent par une concentration géographique à courte et moyenne distance. Ces concentrations sont principalement situées dans un rayon de moins de 30 km. Au niveau sectoriel, l'industrie textile se caractérise par une forte concentration géographique, et les industries de haute technologie sont également parmi les plus concentrées, confirmant l'existence de pools spécialisés dans les activités de haute technologie en Tunisie. Nous procédons également à une analyse approfondie pour caractériser les configurations spatiales des sous-secteurs. Cette analyse montre que les usines totalement exportatrices et les usines étrangères et mixtes sont fortement concentrées géographiquement et dominent la distribution spatiale de l'industrie manufacturière en Tunisie. Dans le deuxième chapitre, nous étudions la relation entre les choix de localisation des entreprises manufacturières et les politiques publiques territoriales. Nous réalisons une enquête auprès de 179 entreprises manufacturières du sud-est tunisien, basée sur une administration indirecte du questionnaire. Dans l'analyse empirique, nous mobilisons différentes méthodes : analyse factorielle multiple, classification ascendante hiérarchique et modèles probit. Ces méthodes confirment le rôle des incitations fiscales et financières dans les décisions de localisation de certaines entreprises manufacturières, mais soulignent également l'importance des facteurs traditionnels tels que la main-d'œuvre, la disponibilité des terrains et la proximité géographique. Les modèles probit indiquent que la considération des incitations fiscales et des subventions dans le choix de localisation manufacturière augmente de 15% la probabilité de s'implanter dans une zone fiscalement avantageuse. Dans le dernier chapitre, nous examinons les déterminants de la migration interne en Tunisie, en nous concentrant sur le rôle des différences du capital humain. En exploitant les données des recensements réalisés par l'Institut National de la Statistique de 2004 et 2014 en Tunisie, nous estimons un modèle de gravité augmenté de deux proxys du capital humain (hautement qualifié et faiblement qualifié). Nous utilisons le différentiel de taux de chômage et la distance routière comme variables de résistance multilatérale et introduisons également des variables culturelles et de qualité de vie. Nos estimations montrent que les variables macroéconomiques sont les principaux déterminants des flux interrégionaux. Quant au capital humain, le niveau élevé de capital humain agit comme facteur d'attraction pour les migrants et le niveau faible de capital humain comme facteur de restriction de la migration vers les régions de destination. En outre, les variables non économiques jouent un rôle important dans les flux migratoires en incitant les individus à quitter leurs régions d'origine.

Since independence in 1956, regional public policies in Tunisia have aimed to reduce the structural and economic imbalance between its regions and to promote growth in the less developed areas. However, over the years, the imbalance between the coastal regions and those in the interior and south has grown considerably, leading to several tensions and popular uprisings. Indeed, this imbalance is considered one of the main triggers of the Tunisian revolution of January 14, 2011. Thus, this thesis focuses on the main determinants of the spatial location of economic agents and their consequences on regional inequalities in Tunisia. Three sub-questions are particularly investigated: What geographical concentration of manufacturing industries in Tunisia? What is the role of territorial public policies in the location choice of manufacturing activities? What are the determinants of internal migration? In the first chapter, we analyze the spatial patterns of manufacturing industries in Tunisia using micro-geographic data and distance-based approaches developed by Duranton and Overman (2005) and by Diggle and Chetwynd (1991). Based on an original sample of 5,405 plants in 2018, our empirical results show that the majority of manufacturing industries in Tunisia are characterized by a geographical concentration at short and medium distances. These concentrations are mainly within a radius of less than 30 km. At the sectoral level, the textile industry is characterized by a strong geographical concentration, and the high-tech industries are also among the most concentrated, confirming the existence of pools specialized in high-tech activities in Tunisia. We then analyze the spatial patterns of sub-sectors: totally and partially exporting plants and domestic, mixed and foreign plants. This analysis shows that totally exporting plants and foreign and mixed plants are highly geographically concentrated and dominate the manufacturing spatial distribution in Tunisia. In the second chapter, we study the link between the location choices of manufacturing firms and territorial public policies. To achieve this objective, we conduct a survey of 179 manufacturing firms in the south-east of Tunisia, based on an indirect administration of the questionnaire. In the empirical analysis, we use various methods: multiple factor analysis, hierarchical cluster analysis and probit models. These methods confirm the role of tax and financial incentives in the location decisions of certain manufacturing firms, but also highlight the importance of traditional factors such as labor force, land availability, and geographic proximity. Probit models indicate that considering tax incentives and subsidies in the location choices of manufacturing firms increases the probability of locating in tax-advantaged areas by 15%. In the last chapter, we examine the determinants of internal migration in Tunisia, focusing on the role of differences in human capital. Using data from censuses conducted by the National Institute of Statistics in 2004 and 2014, we estimate a gravity model augmented with two human capital proxies (high skilled and low skilled). We use the unemployment rate differential and road distance as multilateral resistance variables and also introduce cultural and quality of life variables. Our estimates show that macroeconomic variables are the main determinants of interregional flows. As for human capital, high human capital acts as a pull factor for migrants, while low human capital is a limiting factor for migration to destination regions. In addition, non-economic variables play an important role in migration flows by encouraging people to leave their origin region.