Automatiser l'architecture ? Savoir-faire et calculabilité dans la pratique des courants computationnels en architecture (1965-2020)

Automating architecture? Knowledge and calculability in the computational fields in architecture (1965-2020)

• Auteur / Autrice : Nadja Gaudillière-Jami
• Direction : Matteo Porrino, Mario Carpo
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Architecture
• Date : Soutenance le 04/02/2022
• Etablissement(s) : Paris Est
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Ville, Transports et Territoires
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : GSA - Géométrie Structure Architecture
• Jury : Président / Présidente : Antonella Tufano
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Matteo Porrino, Olivier Coutard, Oliver Tessmann, Jean-Aimé Shu
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Leclercq, Henriette Bier

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programmation fonctionnelle (informatique)

Conception et construction

Historiographie

Architecture comme sujet

Conception assistée par ordinateur

Réalité virtuelle en architecture

Mots clés libres

Épistémologie

Histoire des sciences et techniques

Transmission des savoirs

Algorithmes

Champ computationnel

Projet architectural

Epistemology

History of science and technology

Knowledge transmission

Algorithms

Computational field

Architectural design

Résumé

Avec le tournant numérique apparaissent à partir des années 60 en architecture de nouvelles méthodes de conception, mais aussi une série de projets expérimentaux, avec pour point commun le recours à des algorithmes et à des outils de programmation – un ensemble de projets que l’on peut regrouper sous l’appellation courant computationnel. Or le recours à un processus de conception procédural, computationnel (informatisé) nécessite de mettre au point une série d’instructions exprimables en langage formalisé, un processus à première vue contradictoire avec les connaissances tacites sur lesquelles s’appuie la pratique architecturale.Le projet de doctorat propose une analyse à trois niveaux de cette série de projets et du recours aux outils de programmation pour la conception spatiale au cours des 50 dernières années. Dans un premier temps, on cherche à caractériser le courant computationnel d’un point de vue technique : quels processus algorithmiques sont utilisés pour la conception architecturale et quels biais techniques ces processus entraînent-ils ? Dans un second temps, on s’intéresse à la dimension socio-historique de ce courant, en se penchant en particulier sur deux approches de la conception procédurale : l’une favorisant une rationalisation des pratiques architecturales et l’autre choisissant d’explorer le versant heuristique, artisanal, qu’implique la maîtrise des techniques de programmation. Enfin, on s’interroge sur une possible épistémologie de l’architecture computationnelle à partir des notions de savoir-faire et calculabilité.Le récit qu’offre la thèse du développement historique du champ éclaire le choix épistémologique que représente le recours aux outils algorithmiques. Interroger les pratiques computationnelles, c’est interroger la nature de l’architecture en tant que discipline. La rationalisation des pratiques observée repose sur une ambition de transformation de la pratique architecturale en pratique scientifique. La popularisation de cette approche relève par ailleurs d’une volonté de se conformer à des contraintes socio-économiques pourtant pas toujours en accord avec les ambitions sociales souvent mises au centre de leur pratique par les architectes. La dimension tacite que certaines des expérimentations prospectives du champ computationnel tentent de saisir est au cœur de l’insaisissable définition de l’architecture, dont la réinterprétation par chaque praticien est considérée comme un aspect caractéristique de la discipline. La formalisation que demande la traduction en instructions explicites peut quant à elle être envisagée comme une exploration méthodologique du processus de conception. La cartographie du champ computationnel et de ses enjeux que propose la thèse offre ainsi un point d’entrée privilégié réinterroger la possibilité d’existence d’une épistémologie de l’architecture

With the digital revolution, new design methods appeared in architecture from the 1960s onwards, leading to a series of experimental projects, with the use of algorithms and programming tools as a common feature - a set of projects that can be grouped together under the common name of computational design. However, the use of a procedural, computational design process requires the development of a series of instructions that can be expressed in a formalised language, a process that at first sight contradicts the tacit knowledge on which architectural practice is based.The doctoral project proposes a three-level analysis of this series of projects and the use of programming tools for spatial design over the last 50 years. First, it seeks to characterise the computational field from a technical point of view: which algorithmic processes are used for architectural design and what technical biases do these processes entail? Secondly, the research looks at the socio-historical dimension of this current, focusing in particular on two approaches to procedural design: one favouring a rationalisation of architectural practices and the other choosing to explore the heuristic, artisanal side of the process, which is involved in mastering programming techniques. Finally, we question a possible epistemology of computational architecture based on the notions of know-how and calculability.The account of the historical development of the field sheds light on the epistemological choice of using algorithmic tools. To question computational practices is to question the nature of architecture as a discipline. The rationalisation of practices observed is based on an ambition to transform architectural practice into scientific practice. The popularisation of this approach is also based on a desire to conform to socio-economic constraints that are not always in line with the social ambitions that architects often place at the centre of their practice. The tacit dimension that some of the prospective experiments in the computational field attempt to capture is at the heart of the elusive definition of architecture, the reinterpretation of which by each practitioner is considered a characteristic aspect of the discipline. The formalisation that translation into explicit instructions requires can be seen as a methodological exploration of the design process. The cartography of the computational field and its stakes that the thesis proposes thus offers a privileged point of view into the possibility of existence for an epistemology of architecture