Les facteurs organisationnels des accidents du travail dans les secteurs sanitaire et médico-social en Aquitaine

Organizational factors of work accidents in the health and medico-social sectors in Aquitaine

• Auteur / Autrice : Stephane Coillard
• Direction : David Carassus, Fatéma Safy-Godineau
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance le 06/12/2022
• Etablissement(s) : Pau
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences sociales et humanités (Pau, Pyrénées Atlantiques)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Recherche en Management (LIREM)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Gestion

Organisation de l'entreprise

Travail -- Accidents -- Enquêtes

Mots clés libres

Organisation

Territoire

Motivation de Service Public

Soutien social

Taille d'entreprise

Accident du travail

Public service motivation

Occupational accident

Firm size

Territory

Social support

Organization

Résumé

Après avoir baissé longtemps, grâce à l’ingénierie de production et à l’ergonomie, le taux d’accidents du travail croît de nouveau dans le secteur sanitaire et médico-social alors que les conditions physiques d’exercice paraissent améliorées. L’observation attentive des données exhaustives fournies par la CARSAT Aquitaine pour la période 2011-2016 laisse apparaître des similitudes de sinistralité en lien avec la taille des établissements et leur implantation géographique. Elle montre aussi des différences substantielles pour des établissements comparables, laissant soupçonner la présence de facteurs relevant des sciences de gestion.La revue de littérature dans les sciences de gestion s’avérant pauvre, nous élargissons notre recherche aux disciplines connexes, économie, psychologie, sociologie ou organisation, mettant en lumière plus d’une vingtaine de variables aux effets démontrés. Nous en déduisons une causalité multifactorielle du phénomène. Partant des conclusions d’auteurs spécialistes du sujet, Leclercq, Monteau et Cuny (2013) ou Daubas-Letourneux & al. (2012), nous décidons de construire un modèle systémique à trois niveaux, territoires, établissements, employeurs/employé-es. A chacun de ces niveaux, nous proposons de comparer l’impact de toutes les variables qui lui correspondent, macroéconomiques et démographiques pour les territoires, structurelles et microéconomiques pour les établissements puis organisationnelles et individuelles pour les employeurs et employé-es. Puis, afin de hiérarchiser ces variables au niveau systémique, nous les mettons en relation sur plusieurs niveaux. La réalisation de ces analyses nous oblige à fourbir une palette étendue d’outils de collecte, compilation des données CARSAT, questionnaires à un échantillon d’employeurs et d’employé-es, catégorisation des employé-es victimes d’accidents, et de traitement, arbres de régression, tests d’indépendance, comparaisons de médiane et moyennes.Grâce à ces percolations successives, nous pouvons confirmer au niveau des territoires que la durée et l’évolution du chômage influent sur la sinistralité, à la hausse ou à la baisse selon le niveau des plus bas revenus, que les territoires articulés autour de centres-bourgs et petites villes voient leur sinistralité croître plus fortement que les autres. Concernant les établissements, nous pouvons affirmer que le couple activité/statut conditionne la sinistralité, qu’un taux faible de temps plein et une décroissance de l’activité l’accroissent. De plus, la taille de l’entreprise influe positivement sur les taux d’accidents avec des seuils à 15, 26 et 40 employé-es. Concernant les employeurs et employé-es, nos résultats corroborent le modèle de Karasek et Theorell (1990), confirmant l’effet préventif de la latitude décisionnelle et du soutien social. Par contre, ils minimisent l’impact du genre, de la confiance organisationnelle, du Soutien Organisationnel Perçu, de la qualité de management, de la justice organisationnelle, de l’implication organisationnelle, de la tension de rôle. Ils mettent aussi en évidence L’abnégation, sous-dimension de la Motivation de Service Public, comme facteur-clé, que les structures soient de statut privé ou public. Cette variable apparaît préventive pour les employeurs et aggravante pour les employé-es encourageant les établissements à porter un projet altruiste au profit des bénéficiaires et à gérer dans le même temps leurs employé-es de manière contractualisée. Autre apport majeur, cette thèse permet de valider l’existence d’un nouveau locus de contrôle, patient/bénéficiaire, dont l’effet est parallèle à l’abnégation. Enfin elle ouvre la voie à une catégorisation partielle des établissements selon leur sinistralité, invitant à une prévention différenciée par l’implantation géographique, l’activité, le statut, la taille.

After a long period of decline, thanks to production engineering and ergonomics, the rate of occupational accidents is increasing again in the health and socio-medical sector, while the physical conditions of practice seem improved. Careful observation of the exhaustive data provided by the CARSAT Aquitaine for the period 2011-2016 reveals similarities in the accident rate in relation to the size of the establishments and their geographical location. It also shows substantial differences for comparable establishments, suggesting the presence of management factors.Because the literature review in management sciences was poor, we extended our research to related disciplines such as economics, psychology, sociology or organization, bringing to light more than twenty variables with demonstrated effects. This leads us to a multifactorial causality of the phenomenon. Based on the findings of authors specializing in the topic, such as Leclercq, Monteau and Cuny (2013) or Daubas-Letourneux & al. (2012), we decide to build a systemic model at three levels: territories, establishments, and employers/employees. At each of these levels, we propose to compare the impact of all the variables that correspond to it, macroeconomic and demographic for the territories, structural and microeconomic for the establishments and organizational and individual for the employers and employees. Then, in order to hierarchize these variables at the systemic level, we confront them on several levels at the same time. The realization of these analyses requires us to use a wide range of tools, compilation of CARSAT data and questionnaires to a sample of employers and employees in order to collect the data, categorization of employee victims of accidents, regression trees, independence tests, median and mean comparisons to process them.Thanks to these successive operations, we can confirm for the level of the territories that the duration and the evolution of unemployment influence the accident rate, upwards or downwards according to the level of the lowest incomes, and that the territories articulated around town centers and small cities see their accident rate increase more strongly than the others. As far as establishments are concerned, we can state that the activity/status combination conditions the risk ratio, and that a low rate of full-time employment and a decrease in activity increase it. Moreover, the size of the company has a positive influence on the accident rates with thresholds at 15, 26 and 40 employees. With regard to employers and employees, our results are consistent with the model of Karasek and Theorell (1990), confirming the preventive effect of decision latitude and social support. On the other hand, they minimize the impact of gender, organizational trust, Perceived Organizational Support, management quality, organizational justice, organizational involvement and role strain. They also highlight Self-sacrifice, a dimension of Public Service Motivation, as a key factor, whether the organizations are private or public. This variable appears to be preventive for employers and aggravating for employees, encouraging institutions to show of an altruistic commitment to the beneficiaries and at the same time to manage their employees in a contractual manner.Another major contribution of this thesis is that it validates the existence of a new locus of control, patient/beneficiary, whose effect is parallel to self-sacrifice. Finally, it opens the way to a partial categorization of establishments according to their sinistrality, calling for prevention differentiated by geographical location, activity, status and size.