Distribution des Terres Agricoles et Productivité Agricole au Pakistan

Agricultural Land Distribution and Farm Productivity in Pakistan

• Auteur / Autrice : Muhammad Ayaz
• Direction : Mazhar Yasin Mughal, Serge Rey
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 23/09/2022
• Etablissement(s) : Pau
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences sociales et humanités (Pau, Pyrénées Atlantiques)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Pakistan

Productivité

Agriculture -- Productivité

Mots clés libres

Productivité agricole

Inégalités de la terre

Main-d’œuvre familiale

Efficacité technique

Productivité du travail

Pakistan

Farm productivity

Land inequality

Family labor

Technical efficiency

Labor productivity

Pakistan

Résumé

L'agriculture est la principale source de revenus dans les économies agraires, qui emploie directement ou indirectement la grande majorité de la population rurale. La forte dépendance à l'égard de l'agriculture, associée à une faible productivité de la terre et du travail, a des conséquences sur la pauvreté et l'insécurité alimentaire dans les pays à faible revenu. Cette thèse analyse trois problématiques relatives à la productivité agricole au Pakistan : 1) Quelle est la véritable nature de l'inégalité des terres agricoles ? Dans quelles conditions et dans quelle mesure l'inégalité des terres entre les propriétaires fonciers présente-t-elle une image erronée de la répartition des terres ? 2) Comment la taille des exploitations agricoles est-elle associée à la productivité agricole ? 3) Comment les différences d'intensité de capital, d'énergie et de travail entre des exploitations de tailles différentes peuvent-elles contribuer aux différences de productivité du travail agricole ? Nous avons trouvé des réponses claires à ces trois séries de questions. Dans le chapitre 2, nous trouvons que les modèles d'inégalité foncière sont significativement différents selon l'inclusion ou non les paysans sans terre dans la mesure d’inégalité. L'inégalité foncière mesurée à la marge extensive, c'est-à-dire en incluant les travailleurs agricoles sans terre, est sensiblement plus importante (Gini=0,84) que celle estimée à la marge intensive (Gini=0,67), c'est-à-dire uniquement parmi les propriétaires des terres. En outre, l'inégalité foncière entre les propriétaires fonciers est plus élevée dans les districts au climat humide, tandis que l'inégalité de la marge extensive est plus élevée dans les zones arides et semi-arides. De plus, l'inégalité de la marge intensive est plus faible, tandis que l'inégalité de la marge extensive et la prévalence des paysans sans terre sont plus élevées dans les districts où la distribution des terres est basée sur les systèmes historique de Riayatwari ou Sardari. Cependant, dans les districts où la distribution des terres est comparativement égalitaire et fondée sur les droits de distribution des terres ancestrales des tribus pachtounes, les taux de paysans sans terre sont les plus bas (20%) et l'inégalité de la marge extensive est plus faible (Gini=0,64). Les résultats liés à la deuxième série de questions du chapitre 3 montrent que l'évaluation et l'imputation de la main-d'œuvre familiale sont essentielles pour comprendre la nature et la force de la relation entre la taille de l'exploitation et la productivité. Premièrement, l'efficacité productive et technique supérieure des petites exploitations et de la main-d'œuvre familiale par rapport à celle des grandes exploitations et de la main-d'œuvre salariée, en termes de rendement, diminue ou devient insignifiante lorsque la main-d'œuvre familiale est évaluée au taux de salaire du marché au lieu du produit marginal du travail. Deuxièmement, l'efficacité technique relativement élevée des grandes exploitations en termes de PTF devient insignifiante lorsque la main-d'œuvre familiale est évaluée au MPL au lieu du salaire du marché. Les résultats liés à la troisième série de questions du chapitre 4 montrent qu'il existe des différences significatives dans la productivité du travail entre les exploitations de différentes tailles. Les grandes exploitations nécessitent quatre fois plus de capital et d'énergie par travailleur que les petites ; par conséquent, les grandes exploitations ont une productivité du travail 2,64 fois plus élevée que les petits exploitants. 14,7% des inégalités de productivité du travail pourraient être éliminées en réduisant les différences de ratio énergie-travail et K/L entre les petites et les grandes exploitations. L'intensité énergétique, le ratio énergie-travail, le ratio K/L et l'approfondissement du capital sont les facteurs clés qui expliquent la majeure partie de l'inégalité de la productivité du travail entre les exploitations.

Agriculture is the primary source of income in agrarian economies, employing vast majority of the rural population directly or indirectly. High reliance on agriculture combined with low land and labor productivity has consequences for poverty and food insecurity in low-income countries. This thesis analyzes three issues pertinent to agricultural productivity in Pakistan: 1) What is the true nature of agricultural land inequality? In which conditions and to what extent does land inequality among landholders present a mistaken picture of the land distribution? 2) How is farm size associated with farm productivity? 3) How do differences in capital, energy, and labor intensity across farms of varying sizes contribute to differences in agricultural labor productivity? We found clear answers to the three sets of questions. In chapter 2, we found that the patterns of land inequality are significantly different depending on whether we include landless peasants. Land inequality measured at the extensive margin, i.e. including landless farm workers, is substantially greater (Gini = 0.84) than that estimated at the intensive margin (Gini = 0.67), i.e. only among owners of the landholdings. Besides, land inequality among the land owners is higher in the districts with humid climate, while extensive-margin inequality is higher in arid and semi-arid areas. The differences in terms of historic land distribution systems practiced in the districts are also clear: Intensive-margin inequality is lower while extensive-margin inequality and prevalence of landless peasants are higher in districts with historic Riayatwari- and Tribal-Sardari-based land distribution. However, in the districts with comparatively egalitarian land distribution based on Pashtun tribal ancestral land distribution rights have the lowest rates of landlessness (20%) and much lower extensive margin inequality (Gini=0.64) despite showing a mid-range level of intensive margin inequality (Gini=0.49). The findings related to second set of questions presented in chapter 3 show that valuation and imputation of family labor is the key to understanding the nature and strength of the farm size – productivity relationship. First, the higher productive and technical efficiency of small farms and family labor compared to that of large farms and hired labor, measured in terms of yield, either decreases or turns insignificant when family labor is valued at market wage rate instead of marginal product of labor. Second, the relatively-high technical efficiency of large farms in terms of TFP becomes insignificant when family labor is valued at marginal product of labor instead of market wage. We found higher family labor intensity, labor market distortions and crop selection by smallholders to be important in this context. The findings related to the third set of questions, presented in chapter 4, show that there are significant differences in labor productivity between farms of various sizes. Large farms entail four times more capital and energy per worker than small farms. As a result, large farms entail 2.64 times higher labor productivity than smallholders. 14.7% of inequality in labor productivity could be eliminated by reducing the differences in energy-labor and K/L ratio between small and large farms. We find that energy intensity, energy-labor ratio, K/L ratio, and capital deepening are the key factors that explain the major chunk of the inequality in labor productivity across farms. Based on our findings, we underscored the country's prospects and challenges and suggest relevant policy implications.