La protection automatisée des données à caractère personnel et la vérification automatisée d'actes juridiques

Protection of personal data And the automated verification of legal acts

• Auteur / Autrice : Nino Tskhovrebashvili
• Direction : David Naccache
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 24/02/2022
• Etablissement(s) : Paris 1
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de Management Panthéon-Sorbonne (Paris ; 2012-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Centre de recherche en informatique (1986-....)
• Jury : Président / Présidente : Revaz Kakubava
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : David Naccache, Ioseb Kartvelishvili, Lily Petriashvili, Bénédicte Le Grand

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traces numériques

Droit à la vie privée

Actes juridiques électroniques

Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté

Protection de l'information (informatique)

Mots clés libres

Protection des données

Réseaux sociaux

Chiffrement

RGPD

Règlement général sur la protection des données

Culture numérique

Commerce électronique

Droit à l'oubli

DESI

Algorithmes de vérification

Data protection

Social networks

Encryption

GDRP

General data protection regulation

Digital culture

E commerce

Right to be forgotten

DESI

Algorithms and data verification

Résumé

Cette thèse porte sur l'étude d'une méthode de recherche de meilleures solutions pour la protection des données, puis son adaptation au système de vérification automatique des actes juridiques. Le système en question comporte le principe de sécurisation des données : une fonction de hachage universelle à sens unique résistante aux collisions. Nous avons étudié la problématique de la protection des données au niveau législatif et informatique à travers des expériences de différents pays. Surtout la France et la Géorgie. Nous avons également organisé une étude auprès des universités française et géorgienne dans les années 2018- 2021. L’objet de ces recherches était de découvrir le niveau de protection et des attitudes envers les données personnelles dans les universités. Le groupe cible réunissait des étudiants et des professeurs de l’institution. Ces études étaient quantitatives aux méthodes déductives. Pour trouver la meilleure voie de gouvernance des données nous avons étudié les modèles français (SAFARI) et belge avec un réseau d’administration composé d’un intégrateur de services auquel sont reliées plusieurs administrations.

This thesis focuses on the study of a method for finding the best solutions for data protection, then its adaptation to the automatic verification system for legal acts. The system produced includes the principle of data security: universal one-way hash function. The concept of one-way functions as a technical solution that enabled secure data storage. We have studied the issue of data protection at the legislative and IT levels through the experiences of different countries. Especially France and Georgia We also organized a study with French and Georgian universities in the years 2018-2021. The purpose of this research was to discover the level of protection and attitudes towards personal data in universities. In the Focus group were students and professors from the institution. These studies were quantitative and with deductive methods. To find the best way for data governance, we studied the French (SAFARI) and Belgian models with a network of administrations made up of a service integrator to which several administrations are linked.