Gestiοn d'Εnergie Μulti-sοurce : Cas du mix Εοlien - Ηydrοlien avec prise en cοmpte des perfοrmances et du vieillissement des unités de stοckage
| Auteur / Autrice : | Cheikh Tidiane Sarr |
| Direction : | Mamadou Baïlo Camara, Brayima Dakyo |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Génie électrique |
| Date : | Soutenance le 28/03/2022 |
| Etablissement(s) : | Normandie |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale physique, sciences de l’ingénieur, matériaux, énergie (Saint-Etienne du Rouvray, Seine Maritime) |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Groupe de Recherche en Electrotechnique et Automatique du Havre (Le Havre, Seine-Maritime ; 1999-....) |
| Jury : | Président / Présidente : Gilles Lefebvre |
| Examinateurs / Examinatrices : Daniel Fodorean, Manuela Sechilariu, Hamid Gualous, Mahamadou Abdou Tankari, Alireza Payman | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Daniel Fodorean, Manuela Sechilariu |
Mots clés
Résumé
Cette thèse s'inscrit dans la continuité des travaux de recherche du laboratoire GREAH sur les problématiques de la gestion d’énergie électrique et de l’amélioration de la qualité de l’énergie électrique dans les systèmes de production à énergies renouvelables. En effet, le couplage de plusieurs sources de natures différentes entraine des problématiques de dimensionnement, de qualité d’énergie et de la durée de vie des éléments interconnectés. La contribution de ce travail de thèse repose sur la caractérisation des incidences des stratégies de gestion d’énergie produite par des turbines éoliennes et hydroliennes sur le vieillissement des unités de stockage associées. Une méthode adaptée pour l’étude des systèmes multi-sources passe par une approche système. Cette approche est nécessaire pour établir des modèles comportementaux des sources et des convertisseurs de puissance en vue de l'élaboration des stratégies de gestion optimale des flux énergétiques entre les composants du système. Nous proposons dans ce travail de thèse une approche de caractérisation et de modélisation du vieillissement de supercondensateurs tenant compte des contraintes thermiques et électriques spécifiques aux applications éoliennes et hydroliennes. Il s’agit de l’influence de la température, du taux d’ondulation du courant continu et le nombre de cycles charge/décharge imposés. Les données expérimentales collectées ont permis d'établir un modèle comportemental spécifique et modulaire des supercondensateurs. Nous avons intégré ce modèle de SC dans la stratégie de la gestion d’énergie électrique pour évaluer l’impact des fluctuations des énergies sur le vieillissement des supercondensateurs utilisés comme éléments de stockage de l’énergie électrique.