Thèse soutenue

Contributions à l'identification en boucle ouverte/fermée des systèmes à base de données binaires

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Auteur / Autrice : Hicham Oualla
Direction : Mathieu Pouliquen
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique, signal, productique, robotique
Date : Soutenance le 03/06/2022
Etablissement(s) : Normandie en cotutelle avec Université Sultan Moulay Slimane (Beni Mellal, Maroc)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale mathématiques, information et ingénierie des systèmes (Caen)
Partenaire(s) de recherche : Etablissement d'accueil : Université Sultan Moulay Slimane (Beni Mellal, Maroc)
établissement de préparation : Université de Caen Normandie (1971-....)
Laboratoire : Laboratoire d'ingénierie des systèmes (Caen ; 2022-....)
Jury : Président / Présidente : Belaid Boukhalene
Examinateurs / Examinatrices : Mathieu Pouliquen, Samira Chabaa, Michel Kieffer, Miloud Frikel, Jilali Antari, Said Safi, Régis Ouvrard
Rapporteurs / Rapporteuses : Samira Chabaa, Michel Kieffer

Mots clés

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Résumé

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Cette thèse est consacrée à l'identification des systèmes à base de données binaires. Dans un premier temps, une présentation succincte de l'ensemble des méthodes d'identification des systèmes basé sur l'utilisation des données binaires existant dans la littérature est donnée. Dans la suite nous nous sommes intéressé au problème d'identification en boucle ouverte des systèmes à sortie et entrée binaires. Nous proposons des méthodes permettant l'identification des systèmes RIF et plus complexes les RII ayant une entrée et sortie binaires. Ces méthodes sont analysées et testées par des exemples numériques. Dans le reste de ce travail, nous proposons des premières solutions aux problèmes d'identification en boucle fermée des systèmes à base de données binaires. Les premières solutions sont dédiées aux systèmes à sortie binaire, l'excitation de la boucle fermée est supposée être à haute résolution. Enfin, deux méthodes sont proposées pour les systèmes en boucle fermée à sortie et entrée binaires. Ces solutions sont testées sur des exemples numériques pour mesurer leurs performances.