Fragilité et déclins des personnes âgées à domicile : une méthode co-construite de suivi de proximité

Frailty and decline of the elderly at home : a co-constructed method of proximity monitoring

• Auteur / Autrice : Anthony Frioux
• Direction : Benoît Roig
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance le 06/07/2022
• Etablissement(s) : Nîmes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Risques et Société (Nîmes ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : CHROME (Nîmes) - Détection, évaluation, gestion des risques CHROniques et éMErgents (CHROME) / Université de Nîmes
• Jury : Président / Présidente : Karine Weiss
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Benoît Roig, Hélène Amieva, Antoine Piau, Denise Strubel, Arnaud Caupenne, Margot De Battista, Matthieu Faure
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Hélène Amieva, Antoine Piau

Mots clés

Mots clés contrôlés

Évaluation gériatrique

Personnes âgées -- Soins à domicile

Personnes âgées -- Protection, assistance, etc.

Chez la personne âgée

Dépistage

Fragilité (médecine)

Mots clés libres

Fragilité

Domicile

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Frailty

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Résumé

La fragilité est un état de vulnérabilité accrue à des facteurs de stress pouvant mener à une incapacité fonctionnelle. Cet état peut être réversible. Alors que la fragilité a d’abord été définie et repérée à partir de ses implications physiques, des recherches plus récentes mettent en avant ses caractéristiques multidimensionnelles. En effet, la fragilité retentit notamment sur les dimensions psychologiques et sociales. Il est alors important d’évaluer ce retentissement pour y apporter un accompagnement. On observe un intérêt particulier pour la mise en place d’accompagnement à domicile. Afin d’améliorer la prise en charge de la fragilité, nous proposons de généraliser son repérage à domicile. Ainsi ce travail vise à construire et valider un méthode de repérage multidimensionnel de la fragilité s’appuyant sur les connaissances des aides à domicile. Dans l’intention de rendre ce repérage plus précoce, nous proposons d’évaluer la possibilité d’intégrer un recueil de données automatisé. La première étape de ce travail a été de constituer une liste d’indicateurs de fragilité. Cette liste a été proposée à un groupe d’expert afin d’évaluer la pertinence de choix effectués. Les experts ont aussi pu être interrogés quant à l’intérêt de l’automatisation partielle d’un recueil de données en vue du repérage de la fragilité. En parallèle, une revue de littérature a permis de mettre en évidence les indicateurs dont l’évaluation était automatisable. L’outil et la méthode de repérage ont ensuite pu être co-construit avec les aides à domicile. La co-construction de la méthode peut faciliter son déploiement et son adéquation aux problématiques des professionnels qui interviennent à domicile. Enfin, les analyses statistiques réalisées ont montré la validité factorielle de l’outil construit.

As the proportion of the elderly population is constantly increasing, the scientific community is emphasizing the need for early diagnosis of frailty in order to prevent loss of autonomy. Frailty is a state of increased vulnerability to stress factors that can lead to functional disability. This state may be reversible. While frailty was first defined and identified based on its physical implications, more recent research highlights its multidimensional characteristics. Indeed, frailty impact psychological and social dimensions too. It is therefore important to assess this impact in order to provide support. There is a particular interest in setting up home support services. In order to improve the management of frailty, we propose to generalize its identification at home. Thus, this work aims at building and validating a multidimensional frailty identification method based on the knowledge of home care workers. With the intention of making this identification earlier, we propose to evaluate the possibility of integrating an automated data collection.The first step in this work was to compile a list of indicators of frailty. This list was proposed to a group of experts in order to evaluate the relevance of the choices made.The experts were also questioned on the interest of partial automation of a data collection for the identification of frailty. At the same time, a review of the literature highlighted the indicators whose evaluation could be automated. The identification tool and method were then co-constructed with the home care workers. The co-construction of the method can facilitate its deployment and its appropriateness to the problems of the professionals who work in the home. Finally, the statistical analyses carried out showed the factorial validity of the tool constructed.