Analyse et prévision du chômage
Auteur / Autrice : | Clément Cariou |
Direction : | Olivier Darné |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences Economiques |
Date : | Soutenance le 16/12/2022 |
Etablissement(s) : | Nantes Université |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences Economiques et sciences De Gestion - Bretagne (Rennes ; 2022-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'Économie et de Management de Nantes-Atlantique |
Jury : | Président / Présidente : Isabelle Cadoret |
Rapporteurs / Rapporteuses : Yannick Le Pen, Florent Sari |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Plus la connaissance de l'évolution de la situation de l'économie à venir est rapide, plus les décideurs politiques et économiques pourront mettre en place des stratégies efficaces au niveau national et régional. Ce premier postulat annonce une problématique qui se traduit comme suit ; comment analyser de manière efficace la conjoncture au niveau du chômage ? Cette thèse s’emploie à créer une datation de référence du cycle d’emploi des demandeurs d’emploi français. Les caractéristiques du cycle sont mesurées ainsi que la synchronisation identifiant les comportements idiosyncratiques. Puis, nous élaborons un modèle de prévision mensuelle à partir des données des demandeurs d’emploi collectées par Pôle Emploi afin d’éclairer le décideur public.