Thèse soutenue

Simulation numérique de la dispersion atmosphérique : application pour l’interprétation et l’assimilation des mesures optiques de la pollution

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Auteur / Autrice : Jheyson Mejia Estrada
Direction : Lionel Soulhac
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mécanique des fluides
Date : Soutenance le 31/03/2022
Etablissement(s) : Lyon
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique (Villeurbanne ; 2011-....)
Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École Centrale de Lyon (1857-....)
Laboratoire : Laboratoire de mécanique des fluides et acoustique (Rhône)
Jury : Président / Présidente : Pietro Salizzoni
Examinateurs / Examinatrices : Lionel Soulhac, Grégory Turbelin, Jean-Marc Lacome
Rapporteurs / Rapporteuses : Isabelle Calmet, Alessandro Parente

Résumé

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Actuellement le contrôle et la surveillance des émissions de gaz et particules émises dans l’atmosphère s’effectuent de plus en plus par des systèmes optiques, comme les imagées des cameras multispectrales, LIDARS, satellite, etc. Ces instruments optiques permettent la mesure des polluants dans le panache. À l’avenir, les instruments optiques à haute résolution de fréquence devraient fonctionner avec ou remplacer les réseaux de surveillance fixes et ponctuels actuels. Ils pourraient donc contribuer à un saut technologique majeur dans la détection de substances dans l’atmosphère. Dans le milieu industriel, l’exploitation de mesures optiques pourrait contribuer à : Une meilleure connaissance des émissions des sites industriels. La maîtrise des futurs contrôles réglementaires par « remote sensing » comme la mesure des COV et de méthane. Une amélioration de la représentativité des modèles de dispersion utilisés en prévention des risques majeurs. Une approche validée en cas d’évènement environnemental majeur. Identification et caractérisation des sources d’émission. Éviter les fuites et les catastrophes environnementales. Le travail actuel port sur la valorisation et l’interprétation des résultats de mesures optiques grâce à la modélisation numérique de la dispersion atmosphérique. Afin de tirer le meilleur parti des nouvelles données expérimentales, caractérisées par une fréquence d’échantillonnage élevée et un niveau élevé de fluctuations, une approche de simulation directe robuste est requise. L’approche doit pouvoir capter non seulement l’état moyen de l’écoulement turbulent et de dispersion du panache mais aussi ses moments supérieurs, qui caractérisent mieux le comportement non linéaire et instantané. La stratégie du travail est basée sur une augmentation progressive de la complexité. Avant d’aborder la dispersion atmosphérique et les méthodes de modélisation pour simuler des moments plus élevés, nous traitons l’étude de la Couche Limite Atmosphérique (CLA) et sa stratégie de modélisation la plus simple, comme le modèle RANS. Même le cas simple d’une Couche Limite de Surface (CLS) dans des conditions neutres peut présenter des difficultés en raison de l’application appropriée des conditions aux limites et de l’équilibre des coefficients des modèles de turbulence. Quelques cas de la littérature sont reproduits pour comprendre le problème et appliquer les solutions proposées. Cela a permis de familiariser avec des cas rencontrés par la suite. Par la suite, nous passons à l’étude de l’approche LES pour modéliser la CLS dans des conditions neutres avec la dispersion d’un scalaire passif et les conditions aux limites associées. Les étapes précédentes contribuent au développement d’une méthodologie LES utilisée pour simuler numériquement la dispersion atmosphérique d’un scalaire passif. Le développement de la méthodologie a permis d’identifier certains critères physiques et numériques qui pourraient conditionner la validité et la précision de l’approche adoptée. En fait, l’application des critères pour simuler une expérience en soufflerie, menée dans le Laboratoire de Mécanique des Fluides et d’Acoustique de l’École Centrale de Lyon, a été utile pour valider la méthodologie LES. La validation s’est avérée plus complexe que prévu car des compromis ont été nécessaires pour violer le moins de critères. Dans ce contexte, notre méthodologie a été validée avec l’interprétation appropriée des résultats. Enfin, toutes les connaissances acquises sont utilisées pour simuler un scénario réel, c’est-à-dire un cas test du projet TotalEnergies Anomaly Detection Initiatives (TADI), une expérience organisée par TotalEnergies avec la participation de différents fabricants et développeurs d’instruments optiques. Les résultats numérique sont conçus de manière à pouvoir interpréter et assimiler les mesures optiques. Notamment à l’aide de la caméra multispectrale SIMAGAZ.