Vers un modèle de bases de données terminologiques trilingues arabe/anglais/français, la base OPTAR fondée sur les spécificateurs terminologiques et la recherche d'informations multilingues

Towards a trilingual Arabic / English / French terminological database model, the OPTAR database based on terminology specifiers and multilingual information search

• Auteur / Autrice : Mehdi Zerzaihi
• Direction : Mohamed Hassoun, Omar Larouk
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Lexicologie et terminologie multilingues
• Date : Soutenance le 10/01/2022
• Etablissement(s) : Lyon
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Lettres, langues, linguistique, arts (Lyon)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Interactions, corpus, apprentissages et représentations (Lyon, Rhône ; 2003-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Interactions, corpus, apprentissages et représentations (Lyon, Rhône ; 2003-....)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Université Lumière (Lyon ; 1969-....)
• Jury : Président / Présidente : Héba Medhat-Lecocq
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mabrouka El-Hachani, Doulkifli Boukraa
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Abdenbi Lachkar, Marie Baize-Varin

Mots clés

Mots clés contrôlés

Multilinguisme

Arabe (langue)

Traitement automatique du langage naturel

Mots clés libres

Traitement automatique de la langue naturelle

Base de données

Terminologie

Spécificateurs

Recherche d’information

Multilinguisme

Langue arabe contemporaine

Natural language processing

Database

Terminology

Specifiers

Information search

Multilingualism

Contemporary Arabic language

Résumé

Cette thèse présente, une partie, du fruit de notre travail terminotique, dans le cadre du traitement automatique de la langue naturelle et plus particulièrement l’arabe. L’objectif principal de ce travail, est de fournir une infrastructure informatique pour les ressources terminologiques, en souhaitant améliorer l’enrichissement sous forme d’une base de données terminologiques (BDT) trilingue ; arabe, française et anglaise. Cette dernière, fondée sur les spécificateurs terminologiques, centrée principalement sur la langue arabe et ses spécificités; l’écriture non-voyellée, le phénomène de polyvalence et la structure agglutinante des termes. En outre, la construction morpho-syntaxique des unités terminologiques simples (UTS) et complexes (UTC), qui nous permet d’adopter les spécificateurs au niveau du groupe de mots, afin d’étudier les relations entre l’ensemble des unités terminologiques. Dans le cadre de ce travail, nous proposons la conception, et la mise en œuvre d’une BDT innovante, alimentée par des termes déjà validés par des terminologues, qui obéissent à une organisation préétablie et qui pourront servir d’une part, à trouver les équivalents les plus cohérents en mode consultation et d’autre part la recherche d’informations mono et multilingues dans le texte.

This thesis presents a part of the fruit, of our terminotics work, in the context of the natural language processing research and more particularly the Arabic. The main objective of this work is to provide an IT infrastructure for terminological resources, wishing to improve enrichment, as a trilingual terminology database (TDB); arabic, french and English. This latter, based on terminological specifiers, focused mainly on the Arabic language and its specificities; the vowel-less writing, the phenomenon of versatility and especially the agglutinative structure of terms. Furthermore, the morpho-syntactic construction of simple (STU) and complex terminological units (CTU), allows us to adopt specifiers at the level of the word group, in order to study the relationships between set of the terminological units. As part of this work, we propose the design, and the implementation of an innovative TDB fed by terms already validated by terminologists, who obey a pre-established organization and that, can be used on the one hand in order to find the most coherent equivalents in consultation mode and on the other hand also in order to facilitate the search for mono and multilingual information in the text.