Thèse soutenue

Le Sélecteur Back-End : Du développement du matériau vers les performances du dispositif

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Auteur / Autrice : Camille Laguna
Direction : Abdelkader SouifiLiviu Militaru
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Electronique, micro et nanoélectronique, optique et laser
Date : Soutenance le 21/12/2022
Etablissement(s) : Lyon, INSA
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Électronique, électrotechnique, automatique (Lyon)
Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Institut national des sciences appliquées (Lyon ; 1957-....)
Laboratoire : Institut des Nanotechnologies de Lyon (Ecully, Rhône) - Institut des Nanotechnologies de Lyon / INL
Jury : Président / Présidente : Damien Deleruyelle
Examinateurs / Examinatrices : Abdelkader Souifi, Liviu Militaru, Damien Deleruyelle, Andrea Piarristeguy, Marc Bocquet, Raffaella Calarco, Andrea Redaelli, Gabriele Navarro
Rapporteur / Rapporteuse : Andrea Piarristeguy, Marc Bocquet

Résumé

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Ce travail de thèse trouve ses origines dans le développement d’un nouveau concept de mémoire dans l’architecture des calculateurs dont l’objectif était de combler le fossé de taille et de temps d’accès entre la DRAM, rapide et endurante et la Flash non volatile et dense. Avec les Storage Class Memory, on réunit ces performances. Grâce à la stratégie d’architecture Crossbar, qui est simple, empilable en 3D dans le back-end et facile à mettre à l’échelle, on accède ainsi à une nouvelle technologie de mémoire portable. La révolution de la mémoire Crossbar d’Intel ouvre la porte de l’intégration 3D de la mémoire sur le calcul. Cette architecture est intéressante entre autres pour sa faible empreinte de 4F² par bit par couche, ce qui permet d’atteindre de grandes densités. De plus, elle est basée de mémoire à changement de phase qui est non volatile. Elle nécessite cependant un sélecteur intégré en back-end. Le Sélecteur back-end devient alors un élément clé avec la fiabilité comme problématique principale. Notamment pour ouvrir la technologie Crossbar vers de nouvelles applications, comme le calcul neuromorphique ou, dans le futur, les circuits embarqués. Par fiabilité, par-là est entendu une stabilité en température compatible avec un BEOL de l’intégration ; une variabilité de la tension de seuil quasi nulle pour garantir une fenêtre de lecture large ; un courant de fuite ultra faible pour des tailles de matrices plus grandes ; ainsi qu’une endurance importante pour obtenir un nombre de lectures compatible avec l’application envisagée. Le travail de thèse porte sur les sélecteurs back-end à base d’OTS, de l’anglais Ovonic Threshold Switching. Il s’agit de verres de chalcogénures. Ses caractéristiques électriques sont les suivantes : un faible courant de fuite en OFF, une haute conductivité en ON pour permettre la programmation de la mémoire et une volatilité du switch. Une large gamme de matériaux basés sur les alliages SbSe et AsSe a été étudiée. L’influence des éléments additionnels tels que le germanium, le silicium et l’azote est explorée. La structure du matériau peut être modifiée en déposant des alliages binaires en alternance pour créer un matériau multicouche dont les performances électriques et thermiques vont au-delà des alliages OTS dit bulk. Une réflexion est finalement proposée et argumentée pour augmenter les performances des futurs matériaux OTS.