Thèse soutenue

Repousser les limites de l'informatique ubiquitaire par l'utilisation des smartphones

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Auteur / Autrice : Kevin Jiokeng Fofie
Direction : Gentian JakllariAndré-Luc Beylot
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique et Télécommunication
Date : Soutenance le 06/01/2022
Etablissement(s) : Toulouse, INPT
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....) - Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)
Jury : Président / Présidente : Isabelle Guérin-Lassous
Examinateurs / Examinatrices : Gentian Jakllari, André-Luc Beylot, Nathalie Mitton, Nicolas Montavont, Andrzej Duda, Vania Conan
Rapporteurs / Rapporteuses : Nathalie Mitton, Nicolas Montavont

Résumé

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Les smartphones occupent une place de plus en plus importante dans notre quotidien. Ils permettent d’accéder, en tout temps et en tout lieu, à de nombreux services facilitant la vie de l’utilisateur et jouent ainsi un rôle important dans nos modes de vie à l’ère de l’informatique ubiquitaire. De nombreux travaux ont montré par exemple qu’il était possible de proposer avec ces dispositifs mobiles bien plus que ce que l’on peut faire avec un simple ordinateur. L’espace des services qu’ils offrent s’est ainsi grandement étendu dans des domaines extrêmement variés. Cependant, leur mise en œuvre présente souvent des limites en raison des importantes contraintes importantes d’utilisation qu’elles font peser sur l’utilisateur, du déploiement infrastructurel qu’elles requièrent ou de la précision limitée qu’elles permettent d’atteindre. Dans cette thèse, nous nous proposons de repousser ces limites. Nous avons retenu la condition d’utilisation la moins contraignante : celle d’un téléphone simplement tenu dans la main. Nous proposons alors HandRate, le premier système capable de suivre la fréquence cardiaque d’un utilisateur dans ce contexte d’utilisation. Nous exploitons ensuite ce même signal vibratoire de la main pour construire HoldPass, un système capable d’authentifier un utilisateur dans ces mêmes conditions d’utilisation. HandRate et HoldPass peuvent ainsi jouer un rôle important dans la lutte contre les maladies cardio-vasculaires et une authentification biométrique plus sûre et plus difficile à outrepasser. Pour ajouter du contexte à ces informations médicales, nous mettons à profit les avancées récentes du standard WiFi et proposons un algorithme, FUSIC, permettant de fournir une localisation plus précise à l’intérieur des bâtiments. Des prototypes de chacune de ces solutions ont été implantés sur du matériel réel et ont donné lieu à des expérimentations en vraie grandeur, incluant parfois la participation de centaines d’utilisateurs. Elles montrent des améliorations sensibles des performances tout en minimisant les contraintes d’utilisation.