Identification et évaluation des temps non productifs par la simulation de systèmes de production pour améliorer la productivité et les conditions de travail
Auteur / Autrice : | Ismail Taleb |
Direction : | Ali Siadat, Alain Étienne |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie industriel |
Date : | Soutenance le 09/03/2022 |
Etablissement(s) : | Paris, HESAM |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences des métiers de l'ingénieur (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LCFC - Laboratoire de Conception, Fabrication et Commande. Metz - LCFC - Laboratoire de Conception, Fabrication et Commande. Metz |
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure d'arts et métiers (1780-....) | |
Jury : | Président / Présidente : William Derigent |
Examinateurs / Examinatrices : Ali Siadat, Alain Étienne, William Derigent, Michel Tollenaere, Laurent Geneste, Samir Lamouri | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Michel Tollenaere, Laurent Geneste |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Depuis de nombreuses années, l’utilisation de machines en industrie est réglementée pour respecter des normes de sécurité et protéger les utilisateurs. Il s’agit tout autant de mesures de sécurité que de mesures d’ergonomie, l’objectif étant de protéger les travailleurs à long terme comme à court terme. De trop nombreux accidents du travail ou problèmes d’ergonomie sont observés sur les postes de travail. En effet, en France en 2013, près de 618263 cas d’accidents du travail entraînant un arrêt, 541 décès causés par des accidents du travail et 430 causés par des maladies professionnelles ont été recensés par la sécurité sociale [INRS 2014]. Les Troubles Musculo-Squelettiques ou les TMS, représentent aujourd’hui plus de 2/3 des maladies professionnelles reconnues en France et figurent parmi les six premières maladies professionnelles reconnues dans toute l’Europe. Pour lutter contre les TMS, l'intégration de marges de manœuvres dynamiques dans la conception d'un système de production est important pour assurer une bonne performance de production, tout en prenant en compte les facteurs humains tels que la fatigue et l'expérience.