Influence des particules fines sur les propriétés de liquéfaction des sables. Application à la réponse à la liquéfaction d'une colonne de sol sur table vibrante
| Auteur / Autrice : | Zhehao Zhu |
| Direction : | Jean-Claude Dupla |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Géotechnique |
| Date : | Soutenance le 21/06/2022 |
| Etablissement(s) : | Marne-la-vallée, ENPC |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences, Ingénierie et Environnement (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2010-....) |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire Navier (Marne-La-Vallée) |
| Jury : | Président / Présidente : Jianfu Shao |
| Examinateurs / Examinatrices : Jean-Claude Dupla, Pierre Breul, Pierre-Yves Hicher, Jean Canou, Gwendal Cumunel, Philippe Reiffsteck, Evelyne Foerster | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Pierre Breul, Pierre-Yves Hicher |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Au cours des 50 dernières années, l’évaluation du risque de liquéfaction de massif sableux contenant une petite quantité de particules fines a fait l’objet de nombreuses recherches. En effet, de nombreuses enquêtes de terrain ont révélé que les sols qui se sont liquéfiés sont principalement composés d'une matrice sableuse prédominante et d'une petite fraction de fines plastiques ou non plastiques. Dans ce contexte, plusieurs programmes d'essais triaxiaux monotones et cycliques ont été réalisés pour préciser l'influence de ces particules fines sur le développement de la liquéfaction du mélange. Afin de se rapprocher des conditions in situ, des essais sur table vibrante 1g ont également été réalisés sur deux conteneurs de tailles différentes. Le premier, de petites tailles, a servi essentiellement à vérifier la méthode de reconstitution et de saturation. Le second, de très grandes tailles, a été utilisé pour explorer le comportement de massifs reconstitués lors de séisme dans une échelle quasi réelle. En ce qui concerne la partie numérique, le comportement de liquéfaction de sables a été étudié en utilisant le modèle Dafalias. Les paramètres d'entrée ont été calibrés par une méthode d'intelligence artificielle. Une analyse approfondie de la méthode proposée a été faite avec la théorie élastoplastique.