Caractéristiques du réseau de collaboration et les performances des inventeurs. Une approche multidimensionnelle

Collaboration network characteristics and inventors' performance. A multidimensional approach

• Auteur / Autrice : Ecem Bilge Delicik
• Direction : Zakaria Babutsidze, Ludovic Dibiaggio
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences economiques
• Date : Soutenance le 30/11/2022
• Etablissement(s) : Université Côte d'Azur
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit et sciences politiques, économiques et de gestion (Nice, Alpes-Maritimes ; 2008-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe de recherche en droit, économie et gestion (Valbonne, Alpes-Maritimes) - Gredeg
• Jury : Président / Présidente : Lionel Nesta
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Zakaria Babutsidze, Ludovic Dibiaggio, Lionel Nesta, Corinne Autant-Bernard, Lars Frederiksen, Müge Ozman
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Corinne Autant-Bernard, Lars Frederiksen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence collective dans les organisations

Travail collaboratif

France

Performances

Inventeurs

Mots clés libres

Collaborations

Réseau brokered contre réseau cohésif

Performance des inventeurs

Innovation

Perspective de contingence

Oeb patstat

Collaborations

Brokered versus cohesive networks

Inventors' performance

Innovation

Contingency perspective

Epo patstat

Résumé

Cette thèse présente trois essais sur les réseaux de collaboration des inventeurs et leur capacité d'invention. La thèse vise à tester empiriquement l'un des résultats théoriques fondamentaux de l'analyse des réseaux sociaux suggérant que les caractéristiques structurelles des réseaux de collaboration des inventeurs ont un impact sur les les capacités d'invention (taux d'inventions, nouveauté et utilisation de leur production). L'une des contributions de ce travail consiste d'isoler les effets de la structure du réseau sur la l'intensité et la diversité des connaissances partagées par les membres du réseau des d'autres effets tels que l'influence des inventeurs après des membres. Les études empiriques des trois essais se concentre sur l'analyse la variation temporelle intra-sujet à partir de données de panel d'inventeurs français extraites de la base de données PATSTAT produite par le bureau européen des brevets.Le premier essai analyse dans quelle mesure la capacité d'invention individuelle est influencée par les caractéristiques structurelles et relationnelles des réseaux de collaboration. Ce chapitre élabore un cadre théorique qui relie quatre aspects du réseau d'un inventeurs - le nombre de collaborateurs et d'inventeurs indirectement connectés, l'intensité des collaborations et la faiblesse de l'intensité des connexions entre les collaborateurs d'un inventeur (brokerage) - à la performance de l'inventeur. Le deuxième essai étudie comment l'accès à des connaissances hétérogènes affecte la relation entre le brokerage et la nouveauté de la production des inventeurs. Il fait la distinction entre les avantages structurels apportés par le brokerage et les opportunités qui l'accompagnent en termes de connaissances. Il analyse leurs effets sur le niveau de nouveauté des inventions des membres du réseau. Le dernier essai étudie la relation entre le brokerage et l'utilisation de la production des inventeurs. L'objectif de ce chapitre est double. D'une part, il vise à identifier l'influence du brokerage sur l'utilisation de la production de l'inventeur par les membres localisés du réseau. D'autre part, il étudie l'effet modérateur de la proximité cognitive sur la relation entre le brokerage et l'utilisation des inventions du broker au sein de la configuration du réseau local.Les résultats des études longitudinales soulignent qu'il n'y a pas de réponse simple et universelle sur la façon de concevoir le réseau optimal pour les multiples facettes de la performance. La thèse démontre que les collaborateurs indirectement connectés n'exercent aucune influence sur les performances de l'inventeurs et que seuls les collaborateurs proches (c-à-d., ceux situés à une distance à l'inventeur maximale de deux) sont bénéfiques à l'inventeur focal. La structure optimale du réseau de collaborations d'un inventeur est celle dans laquelle l'inventeur est fortement connecté à des ensembles d'inventeurs déconnectés. Cependant, l'étude démontre que l'influence de la structure sur la nouveauté et l'utilisation des idées créées dépendent d'autres caractéristiques des réseaux de collaboration. Pour ce faire, elle distingue les avantages structurels apportés par la structure brokered et la représentation qui l'accompagne de l'arbitrage des connaissances et de la proximité cognitive. Les résultats suggèrent que le fait d'être un broker centre d'une structure de réseau et d'une clique de connaissances spécialisées est positivement associé à la probabilité de réutilisation des idées des brokers. Identifier le mécanisme par la manière dont la structure du réseau de collaboration affecte les performances des inventeurs a des implications importantes. Cela informera les inventeurs sur la façon d'optimiser ou d'adapter leurs réseaux collaboratifs pour répondre aux attentes, ainsi que d'aider les décideurs à concevoir des programmes d'incitation qui maximiseraient la performance organisationnelle.

This dissertation presents three essays on inventors' collaboration networks and their inventive performance. The thesis intends to empirically test the relation between the structural characteristics of inventors' collaboration networks and inventors' performance (i.e., rate of inventions, novelty, and reuse of their output), one of most agreed result in the literature. . In doing so, it provides answers to a fundamental question from the innovation and social network literature and brings a new perspective to empirical analyses of network characteristics by disentangling the intensity and the diversity of shared knowledge and their structure. The empirical tests of the three essays rely on panel data of French inventors extracted from the PATSTAT database provided by the European Patent Office are used to examine the within- subject variation over time.The first essay analyses the extent to which individual inventive performance is influenced by the structural and relational characteristics of collaboration networks. The chapter elaborates a theoretical framework that relates four aspects of an inventor's network - the number of collaborators and indirectly connected inventors, the strength of collaborations, and brokered network structure (i.e., disconnections between an inventor's collaborators)- to the inventor's output. The second essay investigates how access to heterogeneous knowledge affects the relationship between the brokerage and the novelty of inventors' output. It distinguishes between structural advantages brought by the brokerage and accompanying opportunities in terms of knowledge and scrutinizes their effects on the level of novelty embedded in inventors' output. The last essay investigates the relationship between the brokerage and the reuse of inventors' output. The objective of this chapter is twofold. First, it aims to identify the influence of brokerage on the reuse of the broker's output by localized network members. Second, it investigates the moderating effect of cognitive proximity on the relationship between brokerage and reuse within the local network setup.Results from the longitudinal studies highlight that there is no simple, universal answer on how to design optimal networks for multiple facets of inventive performance. The thesis demonstrates that indirectly connected collaborators, in general, are found to have no influence on inventors' performance. Only close collaborators (i.e., collaborators located at a maximum of two path length distances from the focal inventor) is positively related to the focal inventor's performance. The analysis shows that the optimal structure of an inventor's collaboration network results from an inventor strongly connected to disconnected sets of collaborators. However, the study further demonstrates the influence of structure on novelty and reuse of generated ideas is contingent upon other features of collaboration networks. To do so, it distinguishes between structural advantages brought by the bridging structure and its accompanying representation of knowledge arbitrage and cognitive proximity. Results suggest that being at the center of a brokered network structure and knowledge specialized clique is positively associated with the diffusion of the inventors' ideas. Pinning down the mechanism explaining how the structure of a collaboration network affects the inventors' performance has important implications. This will inform inventors on how to optimize or adapt their collaborative networks to meet their expectations (i.e., productivity, creativity and influence), as well as help decision-makers design incentive schemes of collaborations that would maximize individual and organizational performance.