Méthodologie de prédiction de la durée de vie des vêtements selon la qualité des textiles et le comportement des consommateurs - Contribution à la réduction des impacts environnementaux : Contribution à la réduction des impacts environnementaux

Prediction methodology for clothing lifespan in relation to textile quality and consumer behavior : Contribution to the reduction of environmental impacts

• Auteur / Autrice : Maximilien Schrub
• Direction : Anne Perwuelz, Sébastien Thomassey
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mécanique, énergétique, génie des procédés, génie civil
• Date : Soutenance le 22/03/2022
• Etablissement(s) : Centrale Lille Institut
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de l’ingénierie et des systèmes (Lille ; 2021-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : GEMTEX (Roubaix) - Génie et Matériaux Textiles / GEMTEX
• Jury : Président / Présidente : Maud Herbert
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Marc Zolghadri, Gauthier Bedek, Isabelle Robert, Maryline Lewandowski, Éric Staniek, Erwan Autret
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Karine Buet Gautier, Dominique Millet

Mots clés

Mots clés contrôlés

Matériaux -- Détérioration

Attitude

Consommateurs

Environnement

Industries textiles

Écoconception

Durée de vie (ingénierie)

Analyse du cycle de vie

Mots clés libres

Comportement consommateur

Qualité textile

Durée de vie

Vieillissement

Lifespan

Textile quality

Consumer behavior

Ageing

Résumé

La durée de vie des produits est un facteur important dans l’évaluation des impacts environnementaux. Cependant, la durée de vie des articles textiles est très difficile à évaluer notamment à cause de la variété des usages par les consommateurs (entretien, porté) et de la nature des textiles (fibres et structures textiles).L’objectif de cette thèse est de mettre en place une méthodologie de prédiction de la durée de vie des vêtements en prenant en compte leur qualité, les usages et les sensibilités des consommateurs.Cette méthodologie, construite dans un cadre transdisciplinaire, met en interaction l’étude du vieillissement des vêtements en laboratoire avec l’étude du comportement des consommateurs.Ainsi, nous avons adapté un test de laboratoire pour évaluer le vieillissement de pulls-overs sous l’effet de frottements répétés. Ce protocole a été mis en place sur une série de pulls et validé par une campagne de tests au porter réalisé sur les mêmes vêtements. Les dégradations observées sont des bouloches, qui sont similaires dans les deux cas. Nous avons classé les pulls suivant leurs typologies de comportement à la dégradation avec une méthode de classification dites des K-moyennes. A partir de ces résultats, nous proposons un modèle de prédiction du vieillissement des pulls en fonction de leurs caractéristiques techniques. En définissant un seuil de défaut acceptable par les consommateurs, il est possible d’estimer la durée de vie des vêtements à partir des comportements prédits par ce modèle.Parallèlement, un sondage auprès d’un échantillon de consommateurs a été réalisé. Les résultats ont été exploités et classifiés selon une méthode de classification hiérarchique non-supervisée. Nous avons défini 4 typologies de consommateurs selon leur comportement d’achats, 3 typologies pour leurs rapport à l’environnement, et 3 selon les pratiques d’entretien de leur linge. Cette étude conclue sur une modélisation de l’usage d’un vêtement prenant en compte la diversité des profils de consommateurs et leurs usagesEnfin nous avons évalué l’influence sur les impacts environnementaux des résultats précédents grâce à l’Analyse de Cycle de Vie. En intégrant à des scénarios d’ACV les comportements de vieillissement des vêtements et les comportements d’usages associés aux différentes typologies de consommateurs nous avons montré les potentielles réductions d’impacts environnementaux possibles par l’augmentation de la durée de vie d’un vêtement et le choix de bonnes pratiques d’usage

The life span of products is an important factor in the evaluation of environmental impacts. However, the lifetime of textile articles is very difficult to evaluate, especially because of the variety of uses by consumers (maintenance, wear) and the nature of textiles (fibers and textile structures).The objective of this thesis is to develop a methodology for predicting the life span of garments by taking into account their quality, uses and consumer sensitivities.This methodology, built in a transdisciplinary framework, interacts the study of clothing aging in the laboratory with the study of consumer behavior.Thus, we have adapted a laboratory test to evaluate the aging of pullovers under the effect of repeated rubbing. This protocol was implemented on a series of pullovers and validated by a campaign of wear tests performed on the same garments. The observed degradation is pilling, which is similar in both cases. We have classified the pullovers according to their typologies of degradation behavior with a classification method called K-means. We have classified the pullovers according to their typologies of degradation behavior with a classification method called K-means. From these results, we propose a model to predict the aging of the pullovers according to their technical characteristics. By defining a threshold of defect acceptable by consumers, it is possible to estimate the life span of the clothes from the behaviors predicted by this model.In parallel, a survey of a sample of consumers was conducted. The results were analyzed and classified using an unsupervised hierarchical classification method. We defined 4 typologies of consumers according to their purchasing behavior, 3 typologies for their relationship to the environment, and 3 according to their laundry care practices. This study concludes with a model of the use of a garment taking into account the diversity of consumer profiles and their uses.Finally, we evaluated the influence on the environmental impacts of the previous results thanks to the Life Cycle Assessment. By integrating into LCA scenarios the aging behavior of clothing and the usage behavior associated with different consumer typologies, we have shown the potential reductions in environmental impacts possible by increasing the life span of a garment and choosing good usage practices