Personalized pattern recommendation system of men’s shirts based on precise body measurement

Système de recommandation de patrons personnalisés de chemises pour hommes basé sur des mesures corporelles précises

• Auteur / Autrice : Cheng Chi
• Direction : Pascal Bruniaux
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique, productique
• Date : Soutenance le 01/03/2022
• Etablissement(s) : Centrale Lille Institut
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Mathématiques, sciences du numérique et de leurs interactions (Lille)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : GEMTEX (Roubaix) - Génie et Matériaux Textiles / GEMTEX
• Jury : Président / Présidente : Xianyi Zeng
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Pascal Bruniaux, Emilie Drean, Katarzyna Grabowska, Guillaume Tartare, Antonela Curteza
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Emilie Drean, Katarzyna Grabowska

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes de recommandation (informatique)

Systèmes experts (informatique)

Prototypage rapide

Réalité virtuelle

Simulation par ordinateur

Vêtements

Conception assistée par ordinateur

Mode -- Design

Modélisation tridimensionnelle

Stature

Mots clés libres

Centré sur l'humain

Modélisation du corps en 3D

Connaissances du designer

Modélisme personnalisée

Conception paramétrique

Système de recommandation intelligent

Human- centered

3D body modelling

Designer’s knowledge

Personalized pattern-Making

Parametric design

Intelligent recommendation system

Résumé

Les systèmes commerciaux de recommandation de vêtements ont été largement utilisés dans l'industrie de l'habillement. Cependant, les recherches existantes sur la conception de vêtements numériques se sont concentrées sur les évolutions techniques du processus de conception virtuelle, avec peu de retours de métier provenant des designers. La coupe d'un vêtement joue un rôle important dans l'achat de celui-ci par le client. Afin de développer un vêtement correctement ajusté, les stylistes et les modélistes doivent ajuster le patron du vêtement plusieurs fois jusqu'à ce que le client soit satisfait. Actuellement, le modélisme traditionnel présente trois inconvénients majeurs : 1) il est très long et inefficace, 2) il repose trop sur des concepteurs expérimentés, 3) la relation entre la forme du corps humain et le vêtement n'est pas pleinement explorée. Dans la pratique, le styliste joue un rôle clé dans la réussite du processus de conception. Il est nécessaire d'intégrer les connaissances et l'expérience du styliste dans les systèmes actuels de CAD de vêtements afin de fournir rapidement une solution de conception réalisable, centrée sur l'homme et à faible coût, pour chaque besoin personnalisé. En outre, les services basés sur les données, tels que les systèmes de recommandation, la classification des formes corporelles, la modélisation du corps en 3D et l'évaluation de l'ajustement des vêtements, devraient être intégrés dans le système de CAD de l'habillement afin d'améliorer l'efficacité du processus de conception.Sur la base de ces besoins, cette thèse propose un système de recommandation intelligent composé de modèles de vêtements ajustables pour conduire à la conception de vêtements personnalisés. Le système fonctionne en combinaison avec un nouveau processus de conception nouvellement développé, à savoir l'identification de la forme du corps humain - la recommandation d'une solution de conception - la représentation virtuelle 3D et l'évaluation - l'ajustement des paramètres de conception. Ce processus peut être répété jusqu'à ce que l'utilisateur soit satisfait. Le système de recommandation proposé a été validé par quelques cas pratiques de conception réussis.

Commercial garment recommendation systems have been widely used in the apparel industry. However, existing research on digital garment design has focused on the technical development of the virtual design process, with little knowledge of traditional designers. The fit of a garment plays a significant role in whether a customer purchases that garment. In order to develop a well-fitting garment, designers and pattern makers should adjust the garment pattern several times until the customer is satisfied. Currently, there are three main disadvantages of traditional pattern-making: 1) it is very time-consuming and inefficient, 2) it relies too much on experienced designers, 3) the relationship between the human body shape and the garment is not fully explored. In practice, the designer plays a key role in a successful design process. There is a need to integrate the designer's knowledge and experience into current garment CAD systems to provide a feasible human-centered, low-cost design solution quickly for each personalized requirement. Also, data-based services such as recommendation systems, body shape classification, 3D body modelling, and garment fit assessment should be integrated into the apparel CAD system to improve the efficiency of the design process.Based on the above issues, in this thesis, a fit-oriented garment pattern intelligent recommendation system is proposed for supporting the design of personalized garment products. The system works in combination with a newly developed design process, i.e. body shape identification - design solution recommendation - 3D virtual presentation and evaluation - design parameter adjustment. This process can be repeated until the user is satisfied. The proposed recommendation system has been validated by some successful practical design cases.