Assimilation des dynamiques spatio-temporelles de la turbidité par synergie entre mesures satellitaires de la couleur de l'eau et simulations hydrodynamiques
Auteur / Autrice : | Jean-Marie Vient |
Direction : | Christophe Delacourt, Ronan Fablet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Observation de l'environnement marin et traitement de l'information |
Date : | Soutenance le 08/12/2022 |
Etablissement(s) : | Brest |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences de la mer et du littoral (Plouzané) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire Géo-Océan (Plouzané, Finistère) |
Jury : | Président / Présidente : Thomas Corpetti |
Examinateurs / Examinatrices : Christophe Delacourt, Ronan Fablet, Thomas Corpetti, Aida Alvera Azcarate, Audrey Minghelli, Frédéric Jourdin, Malik Chami, Héloïse Muller | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Aida Alvera Azcarate, Audrey Minghelli |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La caractérisation de la dynamique des sédiments en suspension dans l’océan fournit des informations essentielles pour les études scientifiques et les besoins opérationnels.En raison de l’interaction complexe entre les forçages naturels et anthropiques, la compréhension et la surveillance de la dynamique des sédiments en suspension restent très difficiles. Les schémas classiques d’analyse de données qu’ils soient in-situ, observés par satellites ou modélisés doivent jongler avec de nombreuses incertitudes et approximations.Cette thèse explore les capacités des méthodes de réseaux de neurones à combiner les approches et les types de données pour aboutir à de meilleures reconstructions.Dans cette thèse est mise en œuvre la méthode 4DVarNet, basée sur une formulation d’assimilation de données, mais dans une architecture de réseaux de neurones. Cette méthode est comparée et évaluée dans plusieurs cas de figures (interpolation et prévision) qui montrent des résultats très encourageants concernant sa capacité à produire des reconstructions pertinentes et de qualité supérieure aux méthodes classiques. Ces résultats permettent de discuter de l’importance des forçages océaniques et des mesures pour pouvoir améliorer la caractérisation des dynamiques de l’océan.