Thèse soutenue

Reconstruction d’images tomographiques multicanaux en exploitant les structures similaire des images
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Auteur / Autrice : Suxer Lazara Alfonso Garcia
Direction : Alexandre Bousse
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Analyse et traitement de l'information et des images médicales
Date : Soutenance le 31/03/2022
Etablissement(s) : Brest
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Biologie-Santé (Nantes)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de traitement de l’information médicale (Brest, Finistère)
Jury : Président / Présidente : Dimitris Visvikis
Examinateurs / Examinatrices : Alexandre Bousse, Dimitris Visvikis, Michel Defrise, Voichiţa Theodora Maxim
Rapporteurs / Rapporteuses : Michel Defrise, Voichiţa Theodora Maxim

Résumé

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La technique de reconstruction multicanal est une méthode adaptée à la reconstruction multimodale en imagerie médicale. Dans la technique, les images inconnues sont reconstruites simultanément en résolvant un seul problème inverse et en exploitant les similitudes structurelles entre les images. L’hypothèse sous-jacente à cette approche est que les modalités de l’image s’informent mutuellement lors de la reconstruction permettant la réduction des artefacts et l’amélioration de la qualité de l’image. La présente thèse développe trois modèles de reconstruction d’images multicanaux. La première méthodologie consiste un algorithme d’apprentissage du dictionnaire couplé image et mouvement pour l’estimation et la compensation du mouvement en Cone Beam Computed Tomography (CBCT). La deuxième approche propose un apprentissage d’opérateur d’analyse convolutive multicanal (MCAOL) pour la reconstruction CT bi-énergie (DECT). Dans la troisième technique, nous nous concentrons sur la configuration d’acquisition de commutation KVp rapide à source unique à vue sparse dans le CBCT à double énergie pour réduire la dose totale délivrée lors d’une acquisition CT. Les méthodologies proposées ont été comparées aux algorithmes de reconstruction de pointe actuels pour la tomographie à faible dose et à vue sparse.Les trois méthodologies surpassent les méthodes utilisées par comparaison. Ils ont été publiés dans des revues à comité de lecture et des conférences internationales.