Thèse soutenue

Vers un modèle pour la sonification de données scientifiques

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Auteur / Autrice : Maxime Poret
Direction : Myriam Desainte-CatherineCatherine Semal
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 14/12/2022
Etablissement(s) : Bordeaux
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire bordelais de recherche en informatique
Jury : Président / Présidente : Jenny Benois Pineau
Examinateurs / Examinatrices : Alexander Mihalic
Rapporteurs / Rapporteuses : Sylvain Marchand, François Pachet

Résumé

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La sonification est la représentation de données sous une forme auditive non verbale. Il s’agit d’un domaine de recherche relativement jeune, issu de technologies assez récentes, et pour lequel il n’existe pas encore de standard clair. Après quelques décennies de réflexions sur la modélisation générique du concept et des centaines de solutions au cas par cas, il semble intéressant d’effectuer une synthèse des points communs et variables de tout ce que l’on peut appeler une sonification afin d’en extraire un « patron » pour ce type de représentation. Dans cette thèse, nous rapportons nos travaux sur trois cas d’études, ainsi qu’une étude de l’existant plus générale, visant à poser les bases d’une telle modélisation. Notre modèle prend ainsi la forme d’une fonction paramétrée par les données et les interventions de l’utilisateur, dont la sortie est le son construit. On propose un format graphique pour le représenter, avant de réfléchir à son potentiel en tant qu’outil informatique de design.