Analyse élémentaire des matériaux par spectroscopie du plasma induit par laser couplée à la modélisation du spectre d’émission : évaluation de la performance analytique pour des verres et des alliages
Auteur / Autrice : | Aya Taleb |
Direction : | Jörg Hermann, Frédéric Pelascini |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Energie, Rayonnement, Plasma |
Date : | Soutenance le 25/01/2022 |
Etablissement(s) : | Aix-Marseille |
Ecole(s) doctorale(s) : | École Doctorale Physique et Sciences de la Matière (Marseille) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire lasers, plasmas et procédés photoniques (LP3) (Marseille) - Institut Carnot |
Jury : | Président / Présidente : Cécile Arnas |
Examinateurs / Examinatrices : Vincent Motto-Ros, Daniela Bănaru, Tatiana Govorykha Itina | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Bruno Bousquet, Arnaud Bultel |
Mots clés
Résumé
L'analyse élémentaire des matériaux nécessite habituellement un étalonnage à l’aide d’échantillons de composition connue et proche de celle de l’échantillon à analyser. L'analyse LIBS autocalibrée permet de s'affranchir ce cette étape d'étalonnage longue et coûteuse, offrant la possibilité d’une mesure directe et rapide par la simple comparaison du spectre d’émission du plasma induit par irradiation laser avec un spectre calculé. Cette approche, présente un outil unique en chimie analytique, ouvrant de nouvelles perspectives pour de nombreuses applications nécessitant des mesures rapides et en grand nombre. Cependant, l'analyse LIBS autocalibrée est encore considérée comme une technique d'analyse qualitative ou au mieux semi-quantitative en raison de ses performances analytiques qui ne sont pas clairement établies.Cette étude, avait alors comme objectif d'évaluer les performances analytiques de l'analyse LIBS autocalibrée pour deux types de matériaux présentant un fort intérêt pour l’industrie : les verres et les alliages. Pour cela, toutes les erreurs associées aux mesures compositionnelles sont prises en compte, et un calcul rigoureux de la propagation des erreurs est appliqué afin d’établir des expressions de l’incertitude analytique. On montre ainsi que les principales sources d'erreur de l'analyse LIBS autocalibrée sont les incertitudes associées aux probabilités de transition et l'incertitude due à la réponse d'appareil. L’identification des principales sources d’erreur dans le cadre de cette étude ouvre des pistes à explorer afin d’améliorer les performances analytiques des mesures LIBS autocalibrées.