Thèse soutenue

Exploiter la télédétection, les enquêtes de terrain et la modélisation numérique pour comprendre le système Prek du delta du Mékong cambodgien - des processus hydrologiques aux services écosystémiques

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Auteur / Autrice : Christina Orieschnig
Direction : Gilles BelaudJean-Philippe Venot
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de l'Eau
Date : Soutenance le 07/07/2022
Etablissement(s) : Paris, AgroParisTech
Ecole(s) doctorale(s) : GAIA (Montpellier ; École Doctorale ; 2015-...)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : UMR G-eau (Gestion de l'eau, acteurs et usages, Montpellier)
Jury : Président / Présidente : Dominique Courault
Examinateurs / Examinatrices : Charlotte De Fraiture, Hélène Roux, Karsten Schulz, Carole Delenne
Rapporteurs / Rapporteuses : Charlotte De Fraiture, Hélène Roux

Résumé

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Cette thèse fournit des informations sur les processus hydrologiques dans le delta du Mékong cambodgien, ainsi que sur leur relation avec les services écosystémiques dont bénéficie la population locale. En particulier, le rôle des canaux de Prek est examiné. Construits à l'époque du protectorat français, au début du 20e siècle, ces canaux divergent perpendiculairement du Mékong et de son distributaire, le Bassac, et assurent une connexion entre le cours principal du fleuve et ses plaines inondables. L'objectif de cette thèse est d'évaluer comment les changements à grande échelle dans le bassin du Mékong, tels que le changement climatique et l'utilisation des terres, ainsi que le développement de l'hydroélectricité, se reflètent à une échelle locale dans son delta. Elle vise également à élucider comment les infrastructures locales catalysent ces processus et pourraient contribuer à atténuer les effets négatifs des scénarios futurs.Pour répondre à toutes ces questions de recherche, une approche multi-méthodes a été choisie. Tout d'abord, une analyse documentaire approfondie des défis complexes auxquels sont confrontés le bassin du Mékong et son delta a été réalisée. Ensuite, une analyse des tendances à long terme des niveaux d'eau, des modèles de précipitations, de l'étendue et de la dynamique des inondations à l'échelle du delta du Mékong cambodgien est fournie. Les séries chronologiques des niveaux d'eau de quatre stations hydrologiques sont soumises à une analyse des tendances et des points de rupture. De plus, les données de précipitation de trois stations, ainsi que les données de télédétection CHIRPS sont comparées. L'étendue des inondations est évaluée sur la base d'un nouveau modèle: WAFL - Water Level Flood Link. WAFL établit un lien corrélatif entre des séries temporelles de niveaux d'eau et des cartes d'inondation dérivées d'images Sentinel, en tenant compte des délais de propagation et de l'atténuation des inondations. Elle peut ensuite être utilisée pour reconstruire les étendues d'inondation passées sur la base des niveaux d'eau, avec une bonne précision, en comparaison avec les cartes historiques.En outre, le travail de terrain a été réalisé dans une zone d'étude de cas sur les rives du fleuve Bassac, qui englobe dix Preks. Les parties prenantes locales, telles que les agriculteurs et les chefs de village, ont été interrogées afin de mieux comprendre les services écosystémiques liés aux processus hydrologiques locaux et la capacité des Preks à catalyser ces processus. Les entretiens ont également servi de base pour caractériser les modèles et pratiques culturales typiques, de l'irrigation au rendement moyen et maximal. Afin d'améliorer la compréhension du rôle des Preks pour les communautés locales et les pratiques agricoles, des recherches archivistiques ont été entreprises. En outre, l'utilisation locale des terres et ses variations en fonction de la configuration spatiale des processus hydrologiques et des Preks ont été analysées à l'aide d'une classification de l'utilisation des terres et de la couverture des terres (LULC) basée sur l'imagerie Sentinel et une approche de type Gradient Tree Boosting.Enfin, pour formaliser la compréhension du rôle des Preks pour les processus hydrologiques locaux et les services écosystémiques dans le delta du Mékong cambodgien, et pour simuler des scénarios futurs, un modèle numérique a été construit en Python. Il utilise les données générées par les entretiens, la recherche documentaire et les analyses de télédétection comme données d'entrée et simule quatre scénarios futurs en ce qui concerne les variables climatiques locales, la configuration des canaux Prek et les niveaux d'eau du fleuve, ces derniers dépendant du changement climatique à l'échelle du bassin et du développement de l'hydroélectricité. Les services écosystémiques liés et non liés aux inondations ont été simulés séparément, en tenant compte du rôle central des inondations annuelles dues à la mousson.