Couplages science – industrie à double impact : modélisation et tests empiriques

par Quentin Plantec

Thèse de doctorat en Sciences de gestion

Sous la direction de Pascal Le masson et de Benoît Weil.

Soutenue le 02-07-2021

à l'Université Paris sciences et lettres , dans le cadre de Ecole doctorale SDOSE (Paris) , en partenariat avec Centre de Gestion Scientifique (laboratoire) et de École nationale supérieure des mines (Paris) (établissement de préparation de la thèse) .

Le président du jury était Nicola Mirc.

Le jury était composé de Pascal Le masson, Benoît Weil, Douglas K. R. Robinson.

Les rapporteurs étaient Marine Agogué, Sylvain Lenfle.


  • Résumé

    Les grands défis sociétaux contemporains nécessitent la création conjointe de nouveaux savoirs scientifiques et d’innovations techniques. Pourtant, les relations entretenues entre activités de recherche scientifique et activités de développement de produits, procédés ou services semblent s’apparenter à une double contrainte : l’impact scientifique s’opérerait au détriment de l’impact technique, et inversement. Pourtant, l’étude de cas historiques ou modernes permet de faire l’hypothèse d’un modèle de couplage science – industrie dit de double impact simultané. En menant une démarche exploratoire à partir des théories de la conception, de la littérature sur l’engagement académique et l’innovation combinatoire, cette thèse propose un modèle formel des conditions d’existence et des performances des relations science – industrie. Une démonstration empirique du double impact simultané est proposée à partir d’un cas d’étude dans l’industrie agroalimentaire. Le modèle formel apporte un cadre conceptuel aux quatre essais qui composent ce travail. Les deux premiers essais permettent de démontrer la dynamique historique et les performances du modèle de double impact simultané dans les sciences dites « fondamentale » (étude longitudinale des lauréats du Prix Nobel) et « appliquées » (étude des thèses CIFRE), comparativement aux cas traditionnels. Un troisième essai discute des conditions institutionnelles du modèle dans le cas de la R&D industrielle en étudiant la dynamique de l’invention dans le secteur du pétrole et du gaz. Enfin, un quatrième essai propose une réflexion sur la résilience du modèle de double impact simultané aux crises, à partir d’une analyse des effets des crises sanitaires liées aux coronavirus.

  • Titre traduit

    Science - industry double impact coupling : modeling and empirical tests


  • Résumé

    Contemporary grand challenges require the conjoint development of new scientific discoveries and technical innovations. Nevertheless, the relations between (1) scientific research activities and (2) product, process, or service development activities mainly look like a double hurdle. In many projects, scientific impact would seem to be made at the expense of technological impact, and vice-versa. Nevertheless, by studying historical or recent cases, this research suggests the hypothesis of a "simultaneous double impact" model between science and industry. Through an exploratory analysis based on design theories, the academic engagement and the combinatorial innovation literatures, the thesis provides a formal model of such a relation by specifying their conditions of existence and expected performances. The research brings an empirical demonstration of the simultaneous double impact model through a case study in the agrifood industry. Finally, the formal model constitutes a framework for the four essays of the thesis. The first two essays aim at demonstrating the historical dynamic and performances of the simultaneous double impact model. The first analyzes "fundamental sciences" through a longitudinal analysis of Nobel laureates. The second explores "applied sciences" by demonstrating the model performances in university-industry collaborative Ph.D. The third essay discusses the model institutional conditions in corporate sciences by reviewing the inventive dynamic in the oil & gas industry. Finally, the fourth essay reflects on the model resilience during significant crisis by studying the effects of coronavirus crisis in the long run.


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