Proposition d’un outil d’aide à la décision adapté aux contraintes et aux enjeux d’un soutien informatique aux consultations médicales coutumières

A decision support system adapted to the constraints and the challenges of decision support in customary medical consultations

• Auteur / Autrice : Antoine Richard
• Direction : Alexis Tsoukiàs, Yves Meinard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 06/04/2021
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale SDOSE (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (Paris) - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision / LAMSADE
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Université Paris Dauphine-PSL (1968-....)
• Partenaire(s) de recherche : Entreprise : HOPSIS (GIE)
• Jury : Président / Présidente : Daniela Grigori
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Alexis Tsoukiàs, Yves Meinard, Daniela Grigori, Sylvie Despres, Pascale Zaraté, Delias Pavlos, Delphine Maucort-Boulch, Brice Mayag
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Sylvie Despres, Pascale Zaraté

Mots clés

Mots clés contrôlés

Hôpitaux -- Informatique

Consultation médicale

Systèmes d'aide à la décision

Mots clés libres

Aide à la décision

Systèmes d'information hospitaliers

Analyse du processus de décision

Systèmes de classification multi-Labels

Transparence des algorithmes

Decision Support

Health Information Systems

Decision Analysis

Multi-Label Classification System

Algorithmic Transparency

Résumé

Réalisée en collaboration avec le GIE Hopsis et les employés des Hospices Civils de Lyon (HCL), cette thèse a pour objectif de proposer une réflexion sur les contraintes et les enjeux liés à l’introduction d’outils d’aide à la décision dans le processus de travail de médecins lors de consultations médicales. Nos travaux se sont organisés autour de trois axes principaux. Une étude des outils actuellement employés pour soutenir le personnel soignant dans leurs processus de décision, qui nous a permis de mettre en évidence les limites des approches actuelles pour l’aide aux décisions médicales. En second lieu, une analyse du processus de décision de médecins travaillant aux HCL, qui nous a permis de mettre en évidence le besoin en informations des médecins afin de prendre des décisions concernant leurs patients. Et enfin, la proposition d’un outil d’aide à la décision, qui vise à l’apprentissage et à l’anticipation des besoins en informations des médecins durant leurs consultations médicales coutumières.

Conducted in partnership with the GIE Hopsis and the employees of the Hospitals of Lyon (HCL), this thesis proposes a reflection about the constraints and the challenges linked to the introduction of decision support systems in the workflow of physicians during medical consultations. Our work is organized into three main axes. Firstly, the study of current decision support systems used in healthcare contexts to support clinicians during their decision processes, which allowed us to highlight the limits of current approaches used to support decisions in customary clinical situations. Secondly, the analysis of HCL’s physicians’ decision process, which allowed us to highlight the physicians’ need for patients’ information to be able to take relevant decisions. And lastly, the proposal of a decision support system, which aims to learn and to anticipate the patients’ information needed by physicians during their customary medical consultations.