Exploration des Opportunités et des Défis Apportés par l'Industrie 4.0 aux Chaînes d'Approvisionnement Mondiales et à la Macroéconomie en Intégrant l'Intelligence Artificielle et les Méthodes Traditionnelles
Auteur / Autrice : | Rongyan Zhou |
Direction : | Julie Le Cardinal |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Ingéniérie des systèmes complexes |
Date : | Soutenance le 16/04/2021 |
Etablissement(s) : | université Paris-Saclay |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale INTERFACES : approches interdisciplinaires, fondements, applications et innovation |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne) |
référent : CentraleSupélec (2015-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Jean-Fabrice Lebraty |
Examinateurs / Examinatrices : Giacomo Büchi, Fragkiskos Malliaros, Anjali Awasthi | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Fabrice Lebraty, Giacomo Büchi |
Résumé
L'industrie 4.0 est un changement important et un défi de taille pour chaque segment industriel. La recherche utilise d'abord l'analyse de la littérature pour trier la littérature et énumérer la direction du développement et l'état d'application de différents domaines, ce qui se consacre à montrer un rôle de premier plan pour la théorie et la pratique de l'industrie 4.0. La recherche explore ensuite la tendance principale de l'offre à plusieurs niveaux dans l'industrie 4.0 en combinant l'apprentissage automatique et les méthodes traditionnelles. Ensuite, la recherche examine la relation entre l'investissement et l'emploi dans l'industrie 4.0 pour examiner la dépendance interrégionale de l'industrie 4.0 afin de présenter un regroupement raisonnable basé sur différents critères et de faire des suggestions et une analyse de la chaîne d'approvisionnement mondiale pour les entreprises et les organisations.De plus, notre système d'analyse jette un coup d'oeil sur la macroéconomie. La combinaison du traitement du langage naturel dans l'apprentissage automatique pour classer les sujets de recherche et de la revue de la littérature traditionnelle pour enquêter sur la chaîne d'approvisionnement à plusieurs niveaux améliore considérablement l'objectivité de l'étude et jette une base solide pour des recherches ultérieures. L'utilisation de réseaux et d'économétrie complexes pour analyser la chaîne d'approvisionnement mondiale et les problèmes macroéconomiques enrichit la méthodologie de recherche au niveau macro et politique. Cette recherche fournit des analyses et des références aux chercheurs, aux décideurs et aux entreprises pour leur prise de décision stratégique.