Prise de décision commerciale pour l'adoption du cloud computing : facteurs économiques et organisationnels

Corporate Decision-Making for the Adoption of Cloud Computing : Economic and Organizational Factors

• Auteur / Autrice : Jacques Bou Abdo
• Direction : Ahmed Bounfour
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance le 07/12/2021
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit, économie, management (Sceaux, Hauts-de-Seine ; 2020-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Réseaux, innovation, territoires et mondialisation (Sceaux, Haut-de-Seine)
• Partenaire(s) de recherche : Référent : Université Paris-Saclay. Faculté Jean Monnet, droit-économie-gestion (Sceaux, Hauts-de-Seine ; 2020-....)
• Partenaire(s) de recherche : graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Économie & management (2020-….)
• Jury : Président / Présidente : Grazia Cecere
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Euripidis Loukis, Thomas J. Housel, Emmanuel Waller
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Euripidis Loukis, Thomas J. Housel

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prise de décision

Technologie de rupture

Organisation de l'entreprise

Mots clés libres

Économie de réseau

Adoption de la technologie

Modélisation d'entreprise

Capital immatériel

Network Economics

Technology adoption

Business modeling

Intangible Capital

Résumé

L'admission des technologies disruptives est une décision assez cruciale et délicate qui affecte la survie et la continuité des entreprises, startups et multinationales. Cette décision est considérée par de nombreux chercheurs et décideurs comme étant un jugement que chaque organisation devrait juger et décider. La question qui se pose est la suivante : les organisations, sont-elles vraiment libres de décider d'adopter ou non une technologie spécifique ? En fait, de nombreuses organisations n'ont pas la concession d'imposer leurs besoins aux fournisseurs, leurs services aux clients, ou leurs modèles commerciaux aux concurrents.Dans ce travail, nous étudions, à deux niveaux, la décision des organisations en ce qui concerne l'adoption des technologies de rupture. En premier lieu, nous considérons les forces économiques (forces externes) qui influencent la décision des organisations. Ainsi, nous examinons minutieusement la réponse du marché aux technologies de rupture. En deuxième lieu, nous considérons les forces organisationnelles (forces internes) affectant la décision des organisations, et nous étudions soigneusement les besoins et la préparation des organisations pour une technologie de rupture.Ce travail considère le cloud computing comme la technologie disruptive étudiée et concentre sa contribution sur l'admission du cloud computing par les organisations. Au niveau organisationnel, une solution d'aide à la décision est conçue à l'aide des systèmes de recommandation de filtrage collaboratif. Cette solution vise à aider les décideurs à évaluer leurs besoins organisationnels et à choisir de façon optimale l'ensemble des technologies adaptées aux besoins de leurs organisations. Au niveau économique, les facteurs économiques sont modélisés à l'aide de la modélisation à base d'agents. Nous considérons l'adoption du cloud computing dans les réseaux mobiles 5G comme un cas spécifique d'admission du cloud. Cette spécification est nécessaire pour permettre une modélisation précise des facteurs économiques. Deux scénarios sont envisagés, le premier suppose une concurrence parfaite sur le marché de la 5G, alors que le second assume un marché oligopolistique.

The adoption of disruptive technologies is a very critical decision affecting the survival and continuity of businesses, startups to multinationals. Many researchers and decision makers consider technology adoption as a decision each organization should evaluate and decide upon. But are organizations really free to decide whether to adopt a specific technology or not? Many businesses do not have the privilege to dictate its needs to vendors, its services to customers or its business models to competitors.In this work we study the organization's decision on disruptive technology adoption at two levels. In the first level, we consider the economic forces (external forces) affecting the organization's decision. More thoroughly, we look at the market's response to disruptive technologies. In the second level, we consider the organizational forces (internal forces) affecting the organization's decision. More thoroughly, we look at the organization's needs and readiness for a disruptive technology.This work considers cloud computing as the studied disruptive technology and focuses its contribution on cloud computing adoption. In the organizational level, a Decision Support Solution is designed using collaborative filtering recommender systems to help decision makers evaluate their organizational needs and decide on the optimal technology mix suitable for their organization. In the economic level, the economic factors are modeled using Agent-Based Modeling. We consider cloud computing adoption in the 5G mobile networks as a specific case of cloud adoption. This specification is needed to allow accurate modeling of the economic factors. Two scenarios are considered, the first assumes perfect competition in the 5G market and the second assumes an oligopolistic market.