Vers une démarche de conception de systèmes d'information pour la traçabilité des données : application aux processus d'expertise des risques naturels en montagne
Auteur / Autrice : | Laure Vidaud-Barral |
Direction : | François Pinet, Jean-Marc Tacnet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 26/02/2021 |
Etablissement(s) : | Université Clermont Auvergne (2021-...) |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale des sciences pour l'ingénieur (Clermont-Ferrand) |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (France ; 2020-....) |
Laboratoire : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture. Technologies et systèmes d’information pour les agrosystèmes | |
Jury : | Président / Présidente : Myriam Mokhtari Merad |
Examinateurs / Examinatrices : Anne-Laure Jousselme, Cédric Bouhours | |
Rapporteur / Rapporteuse : Ahmed Lbath, Patrick Meyer |
Mots clés
Résumé
La gestion de l'environnement et des risques naturels concerne l'ensemble des territoires, la population et les activités socio-économiques. Elle implique de nombreux acteurs notamment des élus, experts, gestionnaires, acteurs économiques. Ils relèvent de l'État, des collectivités ou des opérateurs d'infrastructures critiques en vue d'assurer la sécurité des biens et des personnes. Ils sont souvent amenés à prendre des décisions difficiles en considérant les vulnérabilités humaines, sociales, et économiques. Ces décisions sont l'aboutissement d'un processus d'évaluation complexe, réalisé sur la base d’informations provenant de sources diverses inégalement fiables, de nature hétérogène et imparfaite (imprécisions, contradictions, etc.). Quelle décision prendriez-vous quant au maintien des accès ou de la coupure des axes de transport ? Pourriez-vous décrire le processus de raisonnement qui vous a amené à prendre une décision plutôt qu'une autre ? Comment pourriez-vous la justifier auprès de citoyens ou de magistrats et enfin, comment évalueriez-vous et considéreriez-vous l'influence de qualité de l'information sur votre décision ? Cette thèse propose de contribuer à combler un manque de méthodologies de conception spécifiques pour décrire les processus puis construire des systèmes d'information capables de capturer et de représenter les liens entre la qualité des informations et les décisions. Au travers d’un exemple d’application relatif à la gestion d’une route exposée à un phénomène avalanche, cette thèse propose une méthodologie originale basée sur la conception et l'exploitation de jeux sérieux pour aider, améliorer et tracer le processus de décision en tenant compte de l'influence de la qualité des informations mais aussi implémenter la conception des systèmes d'information associés. Le jeu sérieux est pensé comme un observatoire du processus de décision dont on maîtrise tous les éléments en étant capable de capturer les informations qui sont recherchées, analysées puis évaluées par des joueurs mis en situation de prise de décision. Au-delà de l’outil ludique d’apprentissage, la conception même du jeu sérieux constitue une façon d'appréhender la complexité et la multitude des critères qui interviennent dans le processus de décision. Cela contribue à l’amélioration de l’élicitation des processus. D'un point de vue informatique, les développements visent ici à garantir la réutilisabilité et la généricité des méthodologies de conception pour s'adapter aux besoins du domaine thématique de l'aide à la décision. Nous proposons, une méthodologie (basée sur l'ingénierie des modèles) de conception d'outils informatiques dédiés à la traçabilité des informations (avec leur niveau de qualité). Une bibliothèque de profils UML est mise à disposition pour soutenir cette démarche en offrant un cadre de modélisation pour les processus de décision. Chaque profil UML correspond à un objectif particulier : la structure du jeu sérieux attendu, la traçabilité des informations, la prise en compte d'un niveau d'imperfection des données ou la construction d'une référence experte d'analyse de risque. Afin de réaliser des expérimentations, notre approche a été implémentée dans une chaîne logicielle au travers de deux cas d’étude. (...)