Auteur / Autrice : | Fatima Abderrabi |
Direction : | Matthieu Godichaud, Alice Yalaoui |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Optimisation et Sûreté des Systèmes |
Date : | Soutenance le 19/11/2021 |
Etablissement(s) : | Troyes |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) |
Partenaire(s) de recherche : | : CHT (Centre Hospitalier de Troyes) |
Laboratoire : Laboratoire Informatique et Société Numérique / LIST3N | |
Jury : | Président / Présidente : Farouk Yalaoui |
Examinateurs / Examinatrices : Matthieu Godichaud, Alice Yalaoui, Farouk Yalaoui, Hamid Allaoui, Nathalie Sauer, Wahiba Ramdane Cherif-Khettaf, El-Ghazali Talbi | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Hamid Allaoui, Nathalie Sauer |
Résumé
Les travaux menés dans le cadre de cette thèse, ont été motivés par une problématique issue du domaine hospitalier portant sur l'optimisation de la chaîne logistique alimentaire du centre hospitalier de Troyes (CHT). Le CHT a mis en place des mesures importantes afin de répondre efficacement aux besoins des patients et pour améliorer les conditions de travail et le bien-être des employés. La contribution du présent travail consiste à déterminer le meilleur plan pour répondre aux demandes des clients en matière de repas et de proposer des axes et des pistes pour améliorer le bien-être au travail. L'objectif est de fournir des outils d'aide à la décision pour l’optimisation et la réorganisation de la chaîne logistique alimentaire en accordant une attention particulière au facteur humain. Le problème étudié est de type job-shop flexible avec setups dépendants des séquences et fractionnement des tâches en lots en présence de différents types de ressources. Le critère d’optimisation étudié est la minimisation du temps de présence total des tâches dans le système de production. Un nouveau modèle mathématique et des métaheuristiques hybrides basées sur des algorithmes génétiques et des méthodes de recherche locale itérative combinées avec des recherches locales ont été développés. Les résultats d’implémentation de ces méthodes ont prouvé leur efficacité pour l'ordonnancement des processus de production alimentaire et ont permis des améliorations significatives de l'organisation réelle et de la performance du système de production étudié.