Thèse soutenue

Évaluation mécanique et numérique d’un dispositif d’ostéosynthèse pour les fractures de l’humérus proximal

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Auteur / Autrice : Jose Elizondo Moreno
Direction : Nadia BahlouliPhilippe Clavert
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Biomécanique
Date : Soutenance le 14/10/2021
Etablissement(s) : Strasbourg
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
Jury : Président / Présidente : Sébastien Laporte
Examinateurs / Examinatrices : Christiane Wagner-Kocher, João Pedro De Magalhães Correia
Rapporteurs / Rapporteuses : Laurent Obert, Arnaud Germaneau

Résumé

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Sans un consensus établi par la communauté médicale lors de la réduction et fixation des fractures instables de l’humérus proximale, plusieurs dispositifs d’ostéosynthèse ont pu voir le jour. Ceci a entrainé le développement d’un large choix de méthodes non-standardisées pour les évaluer biomécaniquement. Ceci exige en conséquence une étude approfondie des méthodes existantes d’évaluation ainsi qu’un cadre qui permet de comparer, voire développer, des dispositifs d’ostéosynthèse, en respectant le cadrage établi par les principaux acteurs de standardisation orthopédique (dont la Foundation AO). Cette thèse s’inscrit ainsi dans cette démarche et propose de développer un système d’évaluation biomécanique qui repose sur des essais ex vivo et in silico. Pour cela, nous avons conçu un montage mimant l’articulation glénohuméral, qui permet de supporter des sollicitations mécaniques physiologiques. En parallèle, un modèle numérique est développé en par la méthode des éléments finis en se basant sur un jumeau numérique existant. Dans ce travail, nous avons non seulement développé un montage expérimental capable de tester systématiquement l’humérus proximale, avec ou sans un dispositif d’ostéosynthèse, en respectant ses contraintes géométriques et ses charges mécaniques mais aussi qu’un jumeau numérique peut être alimenté et enrichi avec les données issues de cette campagne expérimentale.