Simplification automatique de phrases à l'aide de méthodes contrôlables et non supervisées
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Auteur / Autrice : | Louis Martin |
Direction : | Benoît Sagot, Eric Villemonte de la Clergerie |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 27/10/2021 |
Etablissement(s) : | Sorbonne université |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Institut national de recherche en informatique et en automatique (France). Centre de recherche de Paris (Paris) |
Jury : | Président / Présidente : Marc Lelarge |
Examinateurs / Examinatrices : Antoine Bordes, Thomas François | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Mirella Lapata, Sara Tonelli |
Mots clés
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Résumé
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Dans cette thèse nous étudions la tâche de la simplification automatique de phrases. Dans un premier temps nous étudions les différentes manières d'évaluer les modèles de simplification, mettons en lumière plusieurs faiblesse des méthodes actuelles, et proposons de nouvelles contributions. Nous proposons ensuite d'entrainer des modèles de simplification de phrases qui puissent être adaptés à l'utilisateur visé, permettant une plus grande flexibilité de simplification. Enfin nous étendons le champ d'application de la simplification de phrases à plusieurs langues, en proposant des méthodes qui ne nécessitent pas de données d'entrainements annotées, mais qui obtiennent néanmoins de très solides performances.