Thèse soutenue

Explorer le computing continuum dans l'internet des objets : détection, communication et traitement dans le Network Edge
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Auteur / Autrice : Davide Aguiari
Direction : Luigi AtzoriGiovanni Pau
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 26/02/2021
Etablissement(s) : Sorbonne université en cotutelle avec Università degli studi (Cagliari, Italie)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIP6 (1997-....)
Jury : Président / Présidente : Daniele Giusto
Examinateurs / Examinatrices : Francesco Bronzino, Silvia Mirri
Rapporteurs / Rapporteuses : Enrico Natalizio, Vlad Popescu

Mots clés

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Résumé

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L'Internet des objets (IoT), ne comprenant à l'origine que quelques dispositifs de détection simple, atteint aujourd’hui 34 milliards d’objets connectés d'ici fin 2020. Ces objets ne peuvent plus être définis comme de simples capteurs de surveillance. Les capacités de l'IoT ont été améliorées ces dernières années tandis-que que les capacités de calcul et de stockage de masse sont devenus des marchandises. Aux débuts de l'IoT, le traitement et le stockage étaient généralement effectués dans le cloud. Les nouvelles architectures IoT sont capables d'exécuter des tâches complexes directement sur l'appareil, permettant ainsi le concept d'un continuum de calcul étendu. Les scénarios critiques et temps réel, comme par exemple la détection de véhicules autonomes, la surveillance de zone ou le sauvetage en cas de catastrophe, nécessitent que l’ensemble des acteurs impliqués soient coordonnés et collaborent sans interaction humaine vers un objectif commun, partageant des données et des ressources, même dans les zones couvertes par des réseaux intermittents. Cela pose de nouveaux problèmes dans les systèmes distribués, la gestion des ressources, l'orchestration des appareils et le traitement des données. Ce travail propose un nouveau cadre de communication et d'orchestration, à savoir le C-Continuum, conçu dans des architectures IoT hétérogènes à travers plusieurs scénarios d'application. Ce travail se concentre pour gérer les ressources sur deux macro-scénarios clés de durabilité : (a) la détection et la sensibilisation à l'environnement, et (b) le soutien à la mobilité électrique. Dans le premier cas, un mécanisme de mesure de la qualité de l'air sur une longue période avec différentes applications à l'échelle mondiale (3 continents et 4 pays) est introduit. Le système a été développé en interne depuis la conception du capteur jusqu'aux opérations de mist-computing effectuées par les nœuds. Dans le deuxième scénario une technique pour transmettre de grandes quantités de données, entre un véhicule en mouvement et un centre de contrôle est proposé. Ces données sont de haute granularité temporelle relatives et permettent conjointement d'allouer des tâches sur demande dans le continuum de calcul.