Elaboration d'un dispositif d'accompagnement des porteurs de projets à la co-conception de gérontechnologies plus acceptables avec et pour les personnes âgées de plus de 60 ans
Auteur / Autrice : | Hamza Iba |
Direction : | Alain Somat, Florence Terrade |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Psychologie sociale |
Date : | Soutenance le 29/01/2021 |
Etablissement(s) : | Rennes 2 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Éducation, Cognition, Langages, Interactions, Santé (ECLIS) (Nantes) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Psychologie : Cognition- Comportement- Communication / LP3C - EA1285 |
Jury : | Président / Présidente : Valérie Le Floch |
Examinateurs / Examinatrices : Guy Carrault, Anne Zerkovitz | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Valérie Le Floch, Didier Truchot |
Mots clés
Résumé
L'objectif de ce travail de thèse est de concevoir une démarche d'intervention afin d'accompagner les porteurs de projet de la Silver économie dans le développement de technologies plus acceptables pour accompagner le bien vieillir des personnes âgées au sein de leur domicile. Notre approche scientifique repose sur une analyse des méthodologies de co-conception en living lab (Dubé et al., 2014 ; Labarthe et Francou, 2014) et des méthodologies d'évaluation de l'acceptabilité sociale (Fishbein et Ajzen, 1975 ; Venkatesh et al., 2003). Ainsi, l'UTAUT 2 (Venkatesh et al., 2012) et la grille de persuasion technologique (Nemery et al., 2011) nous sont apparu comme les modèles d'évaluation et de co-conception les plus adaptés à la spécificité des gérontechnologies et des contraintes de notre contexte d'étude. L'application de notre dispositif d'évaluation et de co-conception avec les seniors a permis une augmentation significative de l'intention d'usage des deux gérontechnologies étudiées. Nous avons observé une augmentation de 10,87% de l'intention d'usage de la première gérontechnologie et de 32,03% de la seconde gérontechnologie. Ce dispositif s'est avéré plus efficace en ce qui concerne l'amélioration de facteurs technologiques tels que l'effort attendu (+35,36%) et la motivation hédonique (+76,44%) que de facteurs individuels liés à des représentations subjectives comme la performance attendue (+9,78%) et l'influence sociale (+10,38%) de la gérontechnologie.