La reconnaissance des émotions à partir d’émoticônes graphiques : des recherches expérimentales à l’étude des usages sur une webradio

The recognition of emotions from graphic emoticons : from experimental research to the study of uses on a webradio

• Auteur / Autrice : Anthony Cherbonnier
• Direction : Nicolas Michinov
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance le 09/02/2021
• Etablissement(s) : Rennes 2
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Éducation, Cognition, Langages, Interactions, Santé (ECLIS) (Nantes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Psychologie : Cognition- Comportement- Communication / LP3C - EA1285
• Jury : Président / Présidente : Caroline Desombre
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Gaëlle Molinari, Laurent Hue
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Caroline Desombre, Marie-Christine Toczek-Capelle

Mots clés

Mots clés contrôlés

Radio par Internet

Expression du visage

Émotions

Émojis

Psychologie

Smileys

Mots clés libres

Émoticônes

Émojis

Émotions primaires

Expressions faciales

Webradio

Emoticons

Emojis

Basic emotions

Facial expressions

Webradio

Résumé

Les émoticônes sont souvent utilisées dans les environnements numériques pour transmettre des émotions. Bien qu’une grande diversité d’émoticônes existe, on sait peu de choses sur la façon dont elles transmettent des émotions par rapport à d’autres modes d’expression, et peu d’études se sont intéressées à leur utilisation dans un contexte scolaire. Dans cette thèse, quatre études (N = 291) ont été réalisées pour concevoir de « nouvelles » émoticônes représentant de manière non ambigüe les six émotions de base, trois études (N = 957) ont cherché à comparer la qualité de reconnaissance des émotions à partir de ces « nouvelles » émoticônes par rapport à d’autres modes d’expression, et notamment les expressions faciales. Une dernière étude a examiné la façon dont ces émoticônes sont utilisées sur une webradio par des collégiens (N = 204). Les résultats ont montré que les « nouvelles » émoticônes véhiculent les émotions plus efficacement et plus intensément que les expressions faciales et les émoticônes de Facebook et iOS. Cette meilleure reconnaissance est principalement due aux émotions négatives de dégoût et de tristesse. L’implémentation de ces « nouvelles » émoticônes sur la Wikiradio© Saooti a permis d’étudier leurs usages en contexte scolaire. Les résultats ont montré que, indépendamment du genre des élèves, l’utilisation de l’émoticône véhiculant la joie a été privilégiée pour exprimer les émotions à l’égard des émissions réalisées par des pairs. Ces résultats suggèrent la nécessité de concevoir des émoticônes spécifiques pour transmettre de manière non ambigüe des émotions dans les environnements numériques et étudier leurs effets sur les comportements.

Emoticons are often used in digital environments to convey emotions. Although a wide variety of emoticons exist, little is known about how they convey emotions compared to other modes of expression, and few studies have looked at their use in a school setting. In this thesis, four studies (N = 291) were carried out to design “new” emoticons to unambiguously represent the six basic emotions, three studies (N = 957) sought to compare the quality of recognition of emotions from these “new” emoticons in relation to other modes of expression, and particularly facial expressions. A final study examined the way in which these emoticons are used on a webradio by middle school students (N = 204). The results showed that the “new” emoticons convey emotions more effectively and more intensely than facial expressions and emoticons from Facebook and iOS. This improved recognition is mainly due to the negative emotions of disgust and sadness. By including these ''new'' emoticons on the Wikiradio© Saooti made it possible to study their uses in an academic setting. The results showed that, regardless of the gender of the middle school students, the use of the emoticon conveying happiness was the preferred way to express emotions toward programmes produced by peers. These results suggest there is a need to design specific emoticons to convey emotions unambiguously in digital environments and to study their effects on behaviour.