Configuration guidée des lignes de produits basée sur les traces de processus

Guided product line configurations based on process traces

• Auteur / Autrice : Houssem Chemingui
• Direction : Camille Salinesi, Henda Hadjami Ben Ghezala, Raúl Mazo Peña, Inès Gam el Golli
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 30/06/2021
• Etablissement(s) : Paris 1 en cotutelle avec Université de la Manouba (Tunisie)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de Management Panthéon-Sorbonne (Paris ; 2012-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Centre de recherche en informatique (Paris ; 1986-....)
• Partenaire(s) de recherche : Etablissement d'accueil : Université de la Manouba (Tunisie)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en informatique (Paris ; 1986-....)
• Jury : Président / Présidente : Naoufel Kraiem
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Bénédicte Le Grand
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Saïd Assar, Olfa Belkhala-Driss

Mots clés

Mots clés contrôlés

Production -- Gestion -- Logiciels

Lignes de produits

Mots clés libres

Lignes de produits

Processus de configuration

Insuffisances de la configuration

Fouille de processus

Goal-question-metric

Recommandation

Guidage

Product lines

Configuration process

Configuration shortcomings

Process mining

Goal-question-metric

Recommendation

Guidance

Résumé

Les lignes de produits présentent une stratégie de production qui offre aux compagnies un avantage concurrentiel en améliorant la productivité et en favorisant la personnalisation. Cependant, les avantages potentiels des lignes de produits peuvent être perdus lorsque leurs modèles de variabilité sont larges et complexes impliquant des centaines de variantes conduisant, parfois, à des milliards de combinaisons possibles. En effet, le processus de configuration devient une tâche sujette aux erreurs vu la pléthore des exigences et des contraintes à satisfaire en même temps. Par conséquent, guider les parties prenantes lors des processus de configuration complexes et recommander les meilleures alternatives de configuration de manière à conduire une expérience satisfaisante devient un défi. Ce projet de doctorat se concentre sur le guidage des processus de configuration de lignes de produits à base des traces de processus. Pour ce faire, les actions des parties prenantes sont tracées, fouillées et analysées. Ensuite, des solutions de guidage sont produites et orchestrées tout au long du processus de configuration. Ce projet de doctorat comprend les principales contributions suivantes : (i) Un état de l'art des insuffisances de la configuration des lignes de produits et des solutions existantes, (ii) Une méthode outillée pour le guidage de configuration de ligne de produits baptisée ConfiLog; la méthode comprend l'extraction de journaux d'événements, des traitements de fouille de processus évalués par une méthode “Goal-Question-Metric” et un moteur de recommandation, (iii) Une preuve de concept pour démontrer que le guidage de ConfiLog est générique supportant toute ligne de produits, (iv) Des instruments d'outillage avec lesquels opère la méthode ConfiLog, (v) Une évaluation de la méthode ConfiLog avec une étude empirique avec des étudiants en utilisant une ligne de vélo réelle.

Product lines present a production strategy that provides organizations a competitive edge by improving productivity and fostering customization. However, the potential benefits of product lines can be missed when dealing with large variability models implying hundreds of variants leading, sometimes, to billions of possible configurations. Indeed, the configuration process becomes an error prone task due to the plethora of requirements and constraints to satisfy at the same time. Consequently, guiding the stakeholders during such complex configuration processes and recommending the best configuration alternatives until leading them to a satisfying experience becomes a challenge. This phd project focuses on enhancing product line configuration processes based on process traces. Therefore, stakeholder actions of previous product line configurations are logged, mined and analyzed. Afterwards, guidance solutions are devised and orchestrated throughout the configuration process. This phd project includes the following main contributions : (i) A state of the art of product line configuration shortcomings and existing solutions, (ii) A tooled method for product line configuration guidance baptized ConfiLog; the method includes event logs extraction, process mining treatments evaluated by a Goal-Question-Metric method and a recommendation engine, (iii) A Proof of concept to demonstrate that ConfiLog guidance is generic and can monitor all product lines, (iv) Tooling instruments that support the ConfiLog method, (v) An evaluation of the ConfiLog method with an Empirical Study With Students (ESWS) using a real bike line.