Modélisation micro-économétrique des choix de pratiques de production et des utilisations d'intrants chimiques des agriculteurs : une approche par les fonctions de production latentes

Modelling farmers’ production choices and chimical inputs demand with a latent function approach

• Auteur / Autrice : Esther Devilliers
• Direction : Alain Carpentier, Fabienne Le Rolland Femenia
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Z- economie
• Date : Soutenance le 03/09/2021
• Etablissement(s) : Rennes, Agrocampus Ouest
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences économiques et sciences de gestion (Rennes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Etudes et de Recherches en Economie sur les Structures et Marchés Agricoles, Ressources et Territoires - Structures et Marché Agricoles- Ressources et Territoires / SMART-LERECO
• Jury : Président / Présidente : Stéphane Auray
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sabine Duvaleix Tréguer
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Auray, Jean-Paul Chavas

Mots clés

Mots clés libres

Fonction de production (duale et primale)

Pesticides

Biais de sélection

Modèle à changement de régime endogène

Modèle de Markov caché

Production function (dual and primal)

Pestides

Selection bias

Endogenous regime switching model

Hiden Markov model

Résumé

La notion d’itinéraire technique est une notion agronomique qui nous permet d’appréhender l’imbrication entre les rendements objectifs et les niveaux d’utilisation d’intrants associés. Dès lors, on peut admettre qu’à différents types d’itinéraires techniques correspondent différentes fonctions de production. Modéliser ces différentes fonctions est une des clés pour mieux comprendre la dépendance de certaines pratiques culturales aux pesticides et de ce fait constitue un enjeu majeur pour concevoir les futures politiques publiques.Intégrer cette notion d’itinéraire technique nécessite de tenir compte de l’interdépendance entre les choix de ces pratiques, leur rendement et les utilisations associées. Pour ce faire, on considère des modèles de changement de régime endogène qui permettent de contrôler des biais de sélection. Lorsque ces pratiques sont inobservées, on définit la séquence de choix comme processus Markovien.Le modèle résultant nous permet de recouvrir les pratiques culturales, leurs niveaux de rendement et d’utilisation d’intrants ainsi que la dynamique de choix des dites pratiques. Lorsque ces pratiques sont observées, on décide de considérer un modèle primal afin de pouvoir vérifier le rôle différencié des pesticides et évaluer l’effet des politiques publiques conjointement sur les rendements et les niveaux d’utilisation d’intrants chimiques.En bref, cette thèse vise à donner des outils pour évaluer au mieux les effets des politiques agro-environnementales sur les utilisations de pesticides, les rendements et mes choix de pratiques culturales des agriculteurs.

Cropping management practices is an agronomic notion grasping the interdependence between targeted yield and input use levels. Subsequently, one can legitimately assume that different cropping management practices are associated to different production functions. To better understand pesticide dependence – a key point to encourage more sustainable practices – one have to consider modelling cropping management practices specific production functions.Because of the inherent interdependence between those practices and their associeted yield and input use levels, we need to consider endogenous regime switching models.When unobserved, the sequence of cropping management practices choices is considered as a Markovian process. From this modelling framework we can derive the cropping management choices, their dynamics, their associated yield and input use levels. When observed, we consider primal production functions to see how yield responds differently to input uses based on the different cropping management practices. Thus, we can assess jointly the effect of a public policy on input use and yield levels.In a nutshell, in this PhD we are aiming at giving some tools to evaluate the differentiated effect of agri-environmental public policies on production choies and on the associated yield and input use levels.