La dynamique collective de l'écosystème entrepreneurial touristique : Le cas de l'offre touristique havraise et côtière;

par Xiao Liu

Thèse de doctorat en Science de gestion

Sous la direction de Samuel Grandval.

Soutenue le 29-03-2021

à Normandie , dans le cadre de École doctorale économie-gestion Normandie (Caen) , en partenariat avec Université du Havre (établissement de préparation) et de Normandie innovation marché entreprise consommation (Rouen ; 1992-....) (laboratoire) .

Le président du jury était Sophie Gaultier-Gaillard.

Le jury était composé de Suzanne Marie Apitsa, Nabil Khelil, Albéric Tellier.

Les rapporteurs étaient Hanane Beddi, Martine Boutary.


  • Résumé

    Cette thèse sur travaux financée par la CODAH (Communauté d’Agglomération du Havre, aujourd’hui devenue le Havre Seine Métropole-LHSM), s’intéresse à la dynamique collective des écosystèmes d’entreprises faiblement coordonnés. Ce travail caractérise les écosystèmes entrepreneuriaux non coordonnés appliqué à la destination touristique. Cette étude adopte une approche évolutionniste des écosystèmes entrepreneuriaux s’inspiré de la théorie biologique. Elle contribue à la compréhension de la dynamique collective des écosystèmes entrepreneuriaux non coordonnés. Les différentes zones touristiques sont étudiées comme les écosystèmes touristiques par les méthodes mixtes. Les résultats mettent en évidence l’adaptation spontanée de l’écosystème et la cohérence de l’offre émergeante, sans l’intervention d’un acteur focal qui coordonne tout. Les écosystèmes entrepreneuriaux non coordonnés se caractérisent par la conscience d’appartenance à un écosystème et de l’existence d’une proposition de valeur globale.

  • Titre traduit

    The collective dynamics of the tourist entrepreneurial ecosystem : The case of Le Havre and coastal tourist offer


  • Résumé

    Financed by CODAH (Community of Aglomeration of Le Havre, now the Havre Seine Métropole-LHSM), this thesis focuses on the study of collective dynamics in uncoordinated business ecosystems. This work characterizes the uncoordinated entrepreneurial ecosystems applied to the tourist destination. Based on biological theory, this study takes an evolutionary approach of entrepreneurial ecosystems. It contributes to the understanding of the collective dynamics of uncoordinated entrepreneurial ecosystems. Different tourist areas are studied as tourist ecosystems by mixed methods. The results highlight the spontaneous adaptation of the ecosystem and the coherence of the emerging offer, without the intervention of a focal actor who coordinates everything. The uncoordinated entrepreneurial ecosystem is characterized by the awareness of belonging to an ecosystem and the existence of a global value proposition.


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